Словарь ИИ простыми словами

Автоматизация на ИИ — это когда рутинные задачи выполняет не человек и не жёсткий скрипт, а нейросеть или ИИ-агент: разбирает заявки, пишет ответы, готовит отчёты, обрабатывает документы. Машина берёт на себя повторяющуюся работу со смыслом, а не только с кнопками.

Вайбкодинг — это способ создавать программы, описывая словами на родном языке, что должно получиться, пока ИИ-агент пишет и правит код за вас. Вы задаёте намерение и проверяете результат, а не печатаете синтаксис вручную.

Второй мозг — это личная база знаний из ваших заметок, к которой подключён ИИ: он видит весь ваш контекст и помогает думать на основе ваших же материалов. Не общий чат, а ассистент, который знает именно вас и ваши проекты.

Галлюцинация — это когда нейросеть уверенно выдаёт выдуманный факт: несуществующий источник, неверную цифру, придуманную цитату. Звучит правдоподобно, а на деле неправда.

Генеративный ИИ — это ИИ, который создаёт новый контент: текст, картинки, видео, музыку, код. В отличие от обычных систем, которые что-то классифицируют или предсказывают, генеративный ИИ именно генерирует, как ChatGPT или Midjourney.

Дипфейк — это поддельное видео, фото или голос, созданные нейросетью так, чтобы человек выглядел или звучал как настоящий, хотя на деле он этого не говорил и не делал. Слово от deep learning (глубокое обучение) и fake (подделка).

ИИ-агент — это программа на базе нейросети, которая не просто отвечает текстом, а сама выполняет шаги для достижения цели: вызывает инструменты, читает файлы, запускает команды и проверяет результат.

ИИ-ассистент — это помощник на базе нейросети, который понимает запросы обычным языком, держит контекст разговора и помогает с задачами: найти информацию, написать текст, разобрать данные, ответить клиенту. В отличие от старого чат-бота, он не привязан к жёсткому сценарию.

Искусственный интеллект — это общее название технологий, которые позволяют программам выполнять задачи, обычно требующие человеческого ума: понимать речь, распознавать картинки, отвечать на вопросы, принимать решения. Это зонтичный термин, под который попадают и нейросети, и ChatGPT.

Контекст-инжиниринг — это управление тем, что попадает в контекстное окно модели: какие факты, файлы и инструкции подать, а какой шум убрать, чтобы агент работал точно и не жёг лишние токены.

Контекстное окно — это максимальный объём текста, который нейросеть удерживает в «голове» за один разговор: ваши сообщения, её ответы и приложенные файлы. Всё, что в него не помещается, для модели как будто не существует.

Машинное обучение — это способ создавать программы, которые учатся на данных, а не работают по жёстко прописанным правилам. Вы показываете системе тысячи примеров, и она сама выводит закономерность, по которой потом обрабатывает новое.

Мультиагентная система — это связка из нескольких ИИ-агентов, где каждый отвечает за свой кусок работы, а один координирует остальных. Сложная задача разбивается между специалистами вместо одного универсала.

Мультимодальность — это способность одной нейросети работать с разными типами данных сразу: текстом, картинками, звуком и видео. Вы можете показать модели фото и спросить о нём текстом, а она ответит голосом.

Нейросеть — это программа, которая учится решать задачу на примерах, а не по жёстко прописанным правилам. На примерах она сама подбирает внутренние числа-веса, чтобы выдавать нужный результат.

Промпт — это текстовый запрос, который вы даёте нейросети, чтобы получить ответ или результат. От того, как он сформулирован, напрямую зависит, что модель вернёт.

Промпт-инжиниринг — это навык составлять запросы к нейросети так, чтобы она стабильно выдавала нужный результат. Это умение «разговаривать» с ИИ на языке, который даёт предсказуемый ответ.

Ризонинг-модель — это нейросеть, которая перед ответом сначала рассуждает пошагово, как на черновике, и только потом выдаёт результат. За счёт этого она сильнее в логике, математике и сложных задачах, чем обычный чат.

Скилл (Agent Skill) — это упакованная инструкция-навык для ИИ-агента: папка с файлом, где описано, как делать определённую задачу. Агент подгружает её, когда задача подходит, и действует по этой методичке.

Токен — это кусочек текста, которым нейросеть оперирует вместо целых слов: часть слова, слово или знак. В токенах считают объём контекста и стоимость запроса.

Цифровой сотрудник — это ИИ-агент, которому дали конкретную рабочую роль и поручили закрывать её целиком: вести переписку, готовить документы, обрабатывать заявки. Он не «помогает человеку», а сам выполняет функцию по заданным правилам.

Чат-бот — это программа, которая ведёт переписку с человеком текстом или голосом. Современные чат-боты на нейросети понимают свободные формулировки и отвечают связно, а не по жёсткому меню кнопок.

AI-копилот — это ИИ-помощник, встроенный прямо в рабочую программу (редактор кода, офис, браузер), который подсказывает и дополняет вашу работу по ходу дела. Название от «второго пилота»: он помогает, но за штурвалом остаётесь вы.

ChatGPT — это чат-бот с искусственным интеллектом от компании OpenAI, который понимает запрос на обычном языке и отвечает связным текстом: объясняет, пишет, переводит, помогает с кодом. Это самое известное приложение, сделавшее ИИ массовым.

Claude Code — это ИИ-агент для работы с кодом от Anthropic, который живёт в терминале: читает проект, пишет и правит файлы, запускает команды и ведёт задачу целиком, а не подсказывает по строчке.

GPT расшифровывается как Generative Pre-trained Transformer — это тип языковой модели, на котором построен ChatGPT. То есть GPT это технология-движок, а ChatGPT — приложение поверх неё.

Harness (харнесс) — это вся обвязка вокруг нейросети: код, инструменты, управление контекстом и циклы проверки, которые превращают «голую» модель в работающего агента. Всё, что не сама модель, но заставляет её действовать правильно.

LLM — это большая языковая модель, обученная на огромных объёмах текста предсказывать следующее слово. Из этого простого механизма вырастает способность отвечать, рассуждать и писать код. На LLM работают ChatGPT, Claude, Gemini.

MCP — это открытый протокол, по которому ИИ-агент подключается к внешним инструментам и данным: базам, файлам, сервисам, браузеру. Один стандарт вместо отдельной интеграции под каждый источник.

No-code — это способ создавать сайты, приложения и автоматизации без написания кода, собирая их из готовых блоков мышкой по принципу «тащи-и-бросай». Программирование берёт на себя платформа, а вы работаете в визуальном конструкторе.

RAG — это подход, когда нейросеть перед ответом сначала находит нужные документы в вашей базе и отвечает по ним, а не только по тому, что запомнила при обучении. Так ответ опирается на ваши актуальные данные.