scikit-learn.mdПубличный

scikit-learn

Классический ML: классификация, кластеры, пайплайны

О скиле

Даёт Claude полный справочник по scikit-learn — стандартной Python-библиотеке машинного обучения для задач без нейросетей. Охватывает supervised learning (обучение с учителем: классификация и регрессия), unsupervised learning (кластеризация, снижение размерности), оценку модели через cross-validation, подбор гиперпараметров и сборку Pipeline для воспроизводимых экспериментов. Подходит для задач бизнес-аналитики, скоринга, сегментации клиентов. Если вы аналитик, построите модель прогноза оттока. Если data scientist, получите правильный eval setup. Работает с Claude Code.

Как установить

  1. Открой папку скилов Claude Code: open ~/.claude/skills/

  2. Склонируй репозиторий: git clone https://github.com/midudev/autoskills ~/.claude/skills/scikit-learn

  3. Перезагрузи Claude Code — скил подхватится автоматически.

  4. Активируй в чате: Use scikit-learn skill.

Установка

// продолжай по той же профессии или категории

Частые вопросы

Что такое скил «scikit-learn»?
«scikit-learn» — готовый Agent Skill для Claude Code и Cursor. Это .md-файл с системным промптом, который подключается одним файлом и расширяет возможности AI-редактора в задачах vibe-coding. Скил можно скачать и использовать сразу — без настройки.
Как установить скил «scikit-learn» в Claude Code?
Скачайте .md-файл на этой странице и положите его в папку ~/.claude/skills/ вашего проекта. Перезапустите Claude Code — скил подхватится автоматически. Для Cursor и Windsurf скопируйте содержимое .md-файла в системный промпт проекта (Settings → Rules).
Бесплатен ли скил «scikit-learn»?
Да, скил «scikit-learn» доступен бесплатно для всех пользователей без регистрации. Скачайте .md-файл прямо на этой странице.

Больше вопросов про Agent Skills — общий FAQ маркетплейса