>ИИ-офисМаркетплейс скилов
Все скилыНаборыПрофессииКатегорииFAQ
@openai_ruВойти
Все скилыНаборыПрофессииКатегорииFAQ
telegram

Сборник материалов про вайбкодинг и нейросети — где брать скилы, как собирать и применять их на практике.

  • бесплатно
  • то, чем сам пользуюсь
  • новые скилы и разборы каждую неделю
Подписаться в Telegram

Категории скилов

  • Разработка
  • Инструменты
  • Бизнес
  • Контент и медиа
  • Данные и ИИ
  • Тестирование и безопасность
  • DevOps
  • Документация

Скилы по профессии

  • Разработка и программирование
  • Операционка и автоматизация
  • Маркетинг и контент
  • Продакт-менеджмент
  • Дата-сайенс и ML
  • Дизайн и UX/UI
  • Тестирование и QA
  • Креатив (видео, фото, презентации)

Маркетплейс

  • Все скилы
  • Все скилы списком
  • Наборы
  • Гайды по AI
  • Понятия: словарь ИИ
  • Профессии
  • Категории
  • Направления
  • FAQ

Telegram

  • Канал про вайбкодинг и нейросети
  • Войти в портал

Контакт и правовое

  • Написать в Telegram
  • Политика конфиденциальности
© ИИ-офис 2026
// Маркетплейс скилов для Claude Code@openai_ru
Маркетплейс скилов/Дата-сайенс и ML/Scikit Learn
scikit-learn.mdПубличный

Scikit Learn

Классический ML: классификация, кластеры, пайплайны

ВайбкодингДата-сайенс и MLДанные и ИИ
scikit-learnpythonmachine-learningclassificationclusteringpipeline

О скиле

Даёт Claude полный справочник по scikit-learn — стандартной Python-библиотеке машинного обучения для задач без нейросетей. Охватывает supervised learning (обучение с учителем: классификация и регрессия), unsupervised learning (кластеризация, снижение размерности), оценку модели через cross-validation, подбор гиперпараметров и сборку Pipeline для воспроизводимых экспериментов. Подходит для задач бизнес-аналитики, скоринга, сегментации клиентов. Если вы аналитик, построите модель прогноза оттока. Если data scientist, получите правильный eval setup. Работает с Claude Code.

Об источнике

Автор скила — midudev. Репозиторий проекта собрал 6.1k звёзд на GitHub. Распространяется под лицензией MIT. Открыть репозиторий.

Как установить

  1. Открой папку скилов Claude Code: open ~/.claude/skills/

  2. Склонируй репозиторий: git clone https://github.com/midudev/autoskills ~/.claude/skills/scikit-learn

  3. Перезагрузи Claude Code — скил подхватится автоматически.

  4. Активируй в чате: Use scikit-learn skill.

Установка

Открыть репозиторийgithub.com/midudev/autoskills

Не уверены, куда положить .md-файл? как установить скилл в Claude Code — пошаговый гайд.

telegram

Разбираю скилы вроде этого и близкие по теме «Данные и ИИ»: где брать, как собирать и применять их на практике.

  • бесплатно
  • то, чем сам пользуюсь
  • новые скилы и разборы каждую неделю
Подписаться в Telegram

Похожие скилы

// продолжай по той же профессии или категории
  • Machine Learning
    Машинное обучение на Python: от классики до нейросетей
  • Machine Learning Ops ML Pipeline
    MLOps и пайплайны машинного обучения
  • Machine Learning Ops
    ML-пайплайны, деплой моделей и эксперименты
  • Data Analyst
    SQL, pandas и статистика для аналитика
  • Senior Data Scientist
    A/B-тесты, каузальный анализ, статистика для DS
  • Julia Development
    Julia для научных вычислений и ML

Связанные гайды

// как применять скилы Claude Code на практике
  • Скиллы для аналитики данных и Excel в Claude
    Скилы Claude для аналитики: работа с Excel и xlsx, SQL-запросы, финансовый анализ и дашборды. Что поставить под данные и ссылки на карточки маркетплейса.
  • Хуки Claude Code: автоматизация рутины
    Что такое хуки в Claude Code, как настроить в settings.json, какие события бывают и как автоматизировать рутину: автоформат, линт, защита от опасных команд. С примерами.
  • Лучшие скиллы для Claude Code: топ-каталог 2026
    Топ навыков для Claude Code 2026 по категориям: дизайн, планирование, документы, данные, текст. Что поставить, сводная таблица и ссылки на карточки маркетплейса.
  • Как установить skill в Claude Code: пошагово 2026
    Как установить скилл в Claude Code и Claude.ai: папка с SKILL.md в ~/.claude/skills/, загрузка .zip и установка из GitHub или маркетплейса. Три способа по шагам.
Непонятные термины? Загляни в «Понятия» — словарь ИИ

Частые вопросы

Что такое скил «Scikit Learn»?
▶
«Scikit Learn» — готовый Agent Skill для Claude Code и Cursor. Это .md-файл с системным промптом, который подключается одним файлом и расширяет возможности AI-редактора в задачах Вайбкодинг. Категория инструмента: Данные и ИИ. Чаще всего пригождается профессиям: Дата-сайенс и ML. Ключевые темы скила: scikit-learn, python, machine-learning, classification, clustering, pipeline.
Как установить скил «Scikit Learn» в Claude Code?
▶
Скачайте .md-файл скила «Scikit Learn» на этой странице и положите его в папку ~/.claude/skills/ вашего проекта. Перезапустите Claude Code — скил подхватится автоматически. Для Cursor и Windsurf скопируйте содержимое .md-файла в системный промпт проекта (Settings → Rules). Исходный код скила открыт в репозитории github.com/midudev/autoskills.
Бесплатен ли скил «Scikit Learn»?
▶
Да, скил «Scikit Learn» доступен бесплатно для всех пользователей без регистрации — скачайте .md-файл прямо на этой странице. Автор скила — midudev, распространяется под лицензией MIT.

Больше вопросов про Agent Skills — общий FAQ маркетплейса

// metadata
6.1kна GitHub
Форки
560
Обновлён
3 мес. назад
Автор
midudev