Prompt Engineer
Промпты для LLM: оптимизация, few-shot и оценка
О скиле
prompt-engineer пишет, рефакторит и оценивает промпты для языковых моделей: создаёт оптимизированные шаблоны системных промптов, схемы структурированного вывода (JSON), рубрики оценки качества ответов и тест-суиты. Знает chain-of-thought (пошаговые рассуждения), few-shot learning (обучение на примерах в промпте) и как снизить количество токенов без потери качества. Если вы строите AI-продукт — улучшите точность ответов модели. Если пишете системный промпт для агента — правильная структура без переписывания с нуля. Работает с Claude Code.
Об источнике
Автор скила — Jeffallan. Репозиторий проекта собрал 10k звёзд на GitHub. Распространяется под лицензией MIT. Актуальная версия — v1.1.0. Открыть репозиторий.
Как установить
Установка
Разбираю скилы вроде этого и близкие по теме «Данные и ИИ»: где брать, как собирать и применять их на практике.
Похожие скилы
// продолжай по той же профессии или категорииСвязанные гайды
// как применять скилы Claude Code на практикеЧастые вопросы
- Что такое скил «Prompt Engineer»?
- Как установить скил «Prompt Engineer» в Claude Code?
- Бесплатен ли скил «Prompt Engineer»?
Больше вопросов про Agent Skills — общий FAQ маркетплейса