Обрабатывает табличные данные с Polars — библиотекой Python для фильтрации, объединения и расчётов по таблицам. Скил помогает собрать операции в план, который библиотека оптимизирует перед чтением и расчётом. Он работает с CSV, Parquet и таблицами, уже загруженными в Python. Аналитик может посчитать продажи по группам товаров из нескольких выгрузок. Инженер данных может перенести медленный шаг из pandas и сверить результат. Для работы нужен Python и установленный Polars.
Об источнике
Автор скила — Polars. Распространяется под лицензией MIT. Актуальная версия — v0.4.0. Открыть репозиторий.
Как установить
Откройте проект с актуальным Node.js LTS и установите скил.
CLI
npx skills add polars-inc/skills --skill polars
Для кода нужна среда Python 3.10 или новее. Установите Polars в неё или используйте версию, закреплённую в проекте.
CLI
python -m pip install polars
Скажите агенту, какая версия стоит в проекте. Основные примеры скила рассчитаны на Polars 2.0 и новее, а для ветки 1.x в комплекте есть отдельные примечания. Начните с локального CSV и одной агрегации. Проверьте типы, пропуски и итоговые суммы на небольшой выборке.
«Polars» — готовый Agent Skill для Claude Code и Cursor. Это .md-файл с системным промптом, который подключается одним файлом и расширяет возможности AI-редактора в задачах Вайбкодинг. Категория инструмента: Данные и ИИ, Разработка. Чаще всего пригождается профессиям: Дата-сайенс и ML, Разработка и программирование, Финансы и аналитика. Ключевые темы скила: type:skill, for:claude-code.
Как установить скил «Polars» в Claude Code?
▶
Скачайте .md-файл скила «Polars» на этой странице и положите его в папку ~/.claude/skills/ вашего проекта. Перезапустите Claude Code — скил подхватится автоматически. Для Cursor и Windsurf скопируйте содержимое .md-файла в системный промпт проекта (Settings → Rules). Исходный код скила открыт в репозитории github.com/polars-inc/skills.
Бесплатен ли скил «Polars»?
▶
Да, скил «Polars» доступен бесплатно для всех пользователей без регистрации — скачайте .md-файл прямо на этой странице. Автор скила — Polars, распространяется под лицензией MIT.