>ИИ-офисМаркетплейс скилов
Все скилыНаборыПрофессииКатегорииFAQ
@openai_ruВойти
Все скилыНаборыПрофессииКатегорииFAQ
telegram

Сборник материалов про вайбкодинг и нейросети — где брать скилы, как собирать и применять их на практике.

  • бесплатно
  • то, чем сам пользуюсь
  • новые скилы и разборы каждую неделю
Подписаться в Telegram

Категории скилов

  • Разработка
  • Инструменты
  • Бизнес
  • Контент и медиа
  • Данные и ИИ
  • Тестирование и безопасность
  • DevOps
  • Документация

Скилы по профессии

  • Разработка и программирование
  • Операционка и автоматизация
  • Маркетинг и контент
  • Продакт-менеджмент
  • Дата-сайенс и ML
  • Дизайн и UX/UI
  • Тестирование и QA
  • Креатив (видео, фото, презентации)

Маркетплейс

  • Все скилы
  • Все скилы списком
  • Наборы
  • Гайды по AI
  • Понятия: словарь ИИ
  • Профессии
  • Категории
  • Направления
  • FAQ

Telegram

  • Канал про вайбкодинг и нейросети
  • Войти в портал

Контакт и правовое

  • Написать в Telegram
  • Политика конфиденциальности
© ИИ-офис 2026
// Маркетплейс скилов для Claude Code@openai_ru
Маркетплейс скилов/Дата-сайенс и ML/ML Pipeline
ml-pipeline.mdПубличныйv1.1.0

ML Pipeline

MLOps — пайплайны обучения и трекинг экспериментов

ВайбкодингИИ для операционкиДата-сайенс и MLРазработка и программированиеДанные и ИИ
mlopsml-pipelinemlflowkubeflowdata-aiclaude-code

О скиле

Проектирует инфраструктуру ML-пайплайнов — от трекинга экспериментов до автоматизации переобучения. Настраивает MLflow или Weights & Biases для записи метрик, создаёт DAG-оркестрацию через Kubeflow или Airflow, строит feature store на Feast и настраивает реестр моделей. Подходит для ML-инженеров, которым нужно выстроить воспроизводимый цикл Train → Evaluate → Deploy. Если вы дата-сайентист — перестанете терять эксперименты в Jupyter-ноутбуках и начнёте управлять моделями системно. Если DevOps — получите шаблон для автоматического деплоя моделей при изменении данных. Работает с Claude Code.

Об источнике

Автор скила — Jeffallan. Репозиторий проекта собрал 9.9k звёзд на GitHub. Распространяется под лицензией MIT. Актуальная версия — v1.1.0. Открыть репозиторий.

Как установить

  1. Открой папку скилов Claude Code: open ~/.claude/skills/

  2. Склонируй репозиторий: git clone https://github.com/Jeffallan/claude-skills ~/.claude/skills/ml-pipeline

  3. Перезагрузи Claude Code — скил подхватится автоматически.

  4. Активируй в чате: Use ml-pipeline skill.

Скопируй подпапку skills/ml-pipeline/ в ~/.claude/skills/ml-pipeline/.

Установка

Открыть репозиторийgithub.com/Jeffallan/claude-skills

Не уверены, куда положить .md-файл? как установить скилл в Claude Code — пошаговый гайд.

telegram

Разбираю скилы вроде этого и близкие по теме «Данные и ИИ»: где брать, как собирать и применять их на практике.

  • бесплатно
  • то, чем сам пользуюсь
  • новые скилы и разборы каждую неделю
Подписаться в Telegram

Похожие скилы

// продолжай по той же профессии или категории
  • Machine Learning Ops
    ML-пайплайны, деплой моделей и эксперименты
  • Fine Tuning Expert
    Тонкая настройка LLM через LoRA и QLoRA
  • Machine Learning Ops ML Pipeline
    MLOps и пайплайны машинного обучения
  • Cost Aware LLM Pipeline
    Экономия на LLM-вызовах без потери качества
  • LLM Application Dev
    LangGraph, RAG, векторный поиск и AI-агенты
  • Spark Engineer
    Обработка больших данных с Apache Spark

Связанные гайды

// как применять скилы Claude Code на практике
  • Скиллы для аналитики данных и Excel в Claude
    Скилы Claude для аналитики: работа с Excel и xlsx, SQL-запросы, финансовый анализ и дашборды. Что поставить под данные и ссылки на карточки маркетплейса.
  • Claude Code для дата-аналитики: CSV и Jupyter
    Как анализировать данные с Claude Code: разбор CSV и Excel, работа в Jupyter, очистка и сводки на pandas, графики и выводы словами. Воркфлоу аналитика без зубрёжки кода.
  • Лучшие скиллы для Claude Code: топ-каталог 2026
    Топ навыков для Claude Code 2026 по категориям: дизайн, планирование, документы, данные, текст. Что поставить, сводная таблица и ссылки на карточки маркетплейса.
  • Как установить skill в Claude Code: пошагово 2026
    Как установить скилл в Claude Code и Claude.ai: папка с SKILL.md в ~/.claude/skills/, загрузка .zip и установка из GitHub или маркетплейса. Три способа по шагам.
Непонятные термины? Загляни в «Понятия» — словарь ИИ

Частые вопросы

Что такое скил «ML Pipeline»?
▶
«ML Pipeline» — готовый Agent Skill для Claude Code и Cursor. Это .md-файл с системным промптом, который подключается одним файлом и расширяет возможности AI-редактора в задачах Вайбкодинг. Категория инструмента: Данные и ИИ. Чаще всего пригождается профессиям: Дата-сайенс и ML, Разработка и программирование. Ключевые темы скила: mlops, ml-pipeline, mlflow, kubeflow, data-ai, claude-code.
Как установить скил «ML Pipeline» в Claude Code?
▶
Скачайте .md-файл скила «ML Pipeline» на этой странице и положите его в папку ~/.claude/skills/ вашего проекта. Перезапустите Claude Code — скил подхватится автоматически. Для Cursor и Windsurf скопируйте содержимое .md-файла в системный промпт проекта (Settings → Rules). Исходный код скила открыт в репозитории github.com/Jeffallan/claude-skills.
Бесплатен ли скил «ML Pipeline»?
▶
Да, скил «ML Pipeline» доступен бесплатно для всех пользователей без регистрации — скачайте .md-файл прямо на этой странице. Автор скила — Jeffallan, распространяется под лицензией MIT.

Больше вопросов про Agent Skills — общий FAQ маркетплейса

// metadata
9.9kна GitHub
Форки
861
Обновлён
4 мес. назад
Версия
v1.1.0
Автор
Jeffallan