ml-pipeline.mdПубличныйv1.1.0

ml-pipeline

MLOps — пайплайны обучения и трекинг экспериментов

О скиле

Проектирует инфраструктуру ML-пайплайнов — от трекинга экспериментов до автоматизации переобучения. Настраивает MLflow или Weights & Biases для записи метрик, создаёт DAG-оркестрацию через Kubeflow или Airflow, строит feature store на Feast и настраивает реестр моделей. Подходит для ML-инженеров, которым нужно выстроить воспроизводимый цикл Train → Evaluate → Deploy. Если вы дата-сайентист — перестанете терять эксперименты в Jupyter-ноутбуках и начнёте управлять моделями системно. Если DevOps — получите шаблон для автоматического деплоя моделей при изменении данных. Работает с Claude Code.

Как установить

  1. Открой папку скилов Claude Code: open ~/.claude/skills/

  2. Склонируй репозиторий: git clone https://github.com/Jeffallan/claude-skills ~/.claude/skills/ml-pipeline

  3. Перезагрузи Claude Code — скил подхватится автоматически.

  4. Активируй в чате: Use ml-pipeline skill.

Скопируй подпапку skills/ml-pipeline/ в ~/.claude/skills/ml-pipeline/.

Установка

// продолжай по той же профессии или категории

Частые вопросы

Что такое скил «ml-pipeline»?
«ml-pipeline» — готовый Agent Skill для Claude Code и Cursor. Это .md-файл с системным промптом, который подключается одним файлом и расширяет возможности AI-редактора в задачах vibe-coding. Скил можно скачать и использовать сразу — без настройки.
Как установить скил «ml-pipeline» в Claude Code?
Скачайте .md-файл на этой странице и положите его в папку ~/.claude/skills/ вашего проекта. Перезапустите Claude Code — скил подхватится автоматически. Для Cursor и Windsurf скопируйте содержимое .md-файла в системный промпт проекта (Settings → Rules).
Бесплатен ли скил «ml-pipeline»?
Да, скил «ml-pipeline» доступен бесплатно для всех пользователей без регистрации. Скачайте .md-файл прямо на этой странице.

Больше вопросов про Agent Skills — общий FAQ маркетплейса