autoresearch.mdПубличный

autoresearch

Автономная итерация: агент улучшает сам себя

О скиле

Скил реализует подход автономного исследования от Андрея Карпати: агент ставит задачу, измеримую метрику, запускает итерацию и автоматически улучшает решение пока метрика не достигнута. Принцип «constraint + mechanical metric + autonomous iteration = compounding gains» — без человека в цикле. Работает с Claude Code, OpenCode и OpenAI Codex. Подходит для оптимизации кода по производительности, улучшения качества ML-моделей, автотюнинга промптов. Если вы ML-инженер — запускаете эксперимент и агент сам ищет лучшие гиперпараметры. Если вы разработчик — агент итеративно ускоряет код до целевого порога.

Как установить

  1. Открой папку скилов Claude Code: open ~/.claude/skills/

  2. Склонируй репозиторий: git clone https://github.com/uditgoenka/autoresearch ~/.claude/skills/autoresearch

  3. Перезагрузи Claude Code — скил подхватится автоматически.

  4. Активируй в чате: Use autoresearch skill.

Установка

// продолжай по той же профессии или категории

Частые вопросы

Что такое скил «autoresearch»?
«autoresearch» — готовый Agent Skill для Claude Code и Cursor. Это .md-файл с системным промптом, который подключается одним файлом и расширяет возможности AI-редактора в задачах vibe-coding. Скил можно скачать и использовать сразу — без настройки.
Как установить скил «autoresearch» в Claude Code?
Скачайте .md-файл на этой странице и положите его в папку ~/.claude/skills/ вашего проекта. Перезапустите Claude Code — скил подхватится автоматически. Для Cursor и Windsurf скопируйте содержимое .md-файла в системный промпт проекта (Settings → Rules).
Бесплатен ли скил «autoresearch»?
Да, скил «autoresearch» доступен бесплатно для всех пользователей без регистрации. Скачайте .md-файл прямо на этой странице.

Больше вопросов про Agent Skills — общий FAQ маркетплейса