>ИИ-офисМаркетплейс скилов
Все скилыНаборыПрофессииКатегорииFAQ
@openai_ruВойти
Все скилыНаборыПрофессииКатегорииFAQ
telegram

Сборник материалов про вайбкодинг и нейросети — где брать скилы, как собирать и применять их на практике.

  • бесплатно
  • то, чем сам пользуюсь
  • новые скилы и разборы каждую неделю
Подписаться в Telegram

Категории скилов

  • Разработка
  • Инструменты
  • Бизнес
  • Контент и медиа
  • Данные и ИИ
  • Тестирование и безопасность
  • DevOps
  • Документация

Скилы по профессии

  • Разработка и программирование
  • Операционка и автоматизация
  • Маркетинг и контент
  • Продакт-менеджмент
  • Дата-сайенс и ML
  • Дизайн и UX/UI
  • Тестирование и QA
  • Креатив (видео, фото, презентации)

Маркетплейс

  • Все скилы
  • Все скилы списком
  • Наборы
  • Гайды по AI
  • Понятия: словарь ИИ
  • Профессии
  • Категории
  • Направления
  • FAQ

Telegram

  • Канал про вайбкодинг и нейросети
  • Войти в портал

Контакт и правовое

  • Написать в Telegram
  • Политика конфиденциальности
© ИИ-офис 2026
// Маркетплейс скилов для Claude Code@openai_ru
Маркетплейс скилов/Дата-сайенс и ML/Auto Empirical Research
auto-empirical-research.mdПубличный

Auto Empirical Research

23K скилов для автоматизации исследований

ИИ для операционкиДата-сайенс и MLОбразование и обучениеИсследованияДанные и ИИ
researchempiricalsciencestanforddata-analysisclaude-code

О скиле

Огромная коллекция агентных скилов для автоматизации эмпирических исследований — разработана в Стэнфорде. Покрывает полный исследовательский цикл: поиск литературы, планирование экспериментов, анализ данных, статистическую проверку гипотез, написание разделов статьи, визуализация результатов. Более 23 000 специализированных скилов под разные научные задачи. Если вы учёный или аспирант — ускорите рутинные части исследовательского процесса. Если вы data scientist — шаблоны анализа из академической практики. Работает с Claude Code.

Об источнике

Автор скила — brycewang-stanford. Репозиторий проекта собрал 1.9k звёзд на GitHub. Распространяется под лицензией NOASSERTION. Открыть репозиторий.

Как установить

  1. Открой папку скилов Claude Code: open ~/.claude/skills/

  2. Склонируй репозиторий: git clone https://github.com/brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills ~/.claude/skills/auto-empirical-research

  3. Перезагрузи Claude Code — скил подхватится автоматически.

  4. Активируй в чате: Use auto-empirical-research skill.

Установка

Открыть репозиторийgithub.com/brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills

Не уверены, куда положить .md-файл? как установить скилл в Claude Code — пошаговый гайд.

telegram

Разбираю скилы вроде этого и близкие по теме «Исследования»: где брать, как собирать и применять их на практике.

  • бесплатно
  • то, чем сам пользуюсь
  • новые скилы и разборы каждую неделю
Подписаться в Telegram

Похожие скилы

// продолжай по той же профессии или категории
  • Data Analysis Sci
    Научный анализ данных шаг за шагом
  • AI Research Skills
    От идеи до научной статьи через AI-агента
  • Medsci Skills
    Медицинские исследования и клиническая аналитика
  • Research Topic Extractor
    Извлекает ключевые темы из массива статей
  • Academic Research Skills
    Полный цикл: исследование → черновик → рецензия → публикация
  • Nano Research
    От идеи до академической статьи автоматически

Связанные гайды

// как применять скилы Claude Code на практике
  • Скиллы для аналитики данных и Excel в Claude
    Скилы Claude для аналитики: работа с Excel и xlsx, SQL-запросы, финансовый анализ и дашборды. Что поставить под данные и ссылки на карточки маркетплейса.
  • Скиллы Claude для deep research
    Скилы Claude для глубокого исследования: многоуровневый поиск с проверкой источников, синтез через firecrawl и Exa, систематические обзоры научной литературы. Что ставить.
  • Лучшие скиллы для Claude Code: топ-каталог 2026
    Топ навыков для Claude Code 2026 по категориям: дизайн, планирование, документы, данные, текст. Что поставить, сводная таблица и ссылки на карточки маркетплейса.
  • Как установить skill в Claude Code: пошагово 2026
    Как установить скилл в Claude Code и Claude.ai: папка с SKILL.md в ~/.claude/skills/, загрузка .zip и установка из GitHub или маркетплейса. Три способа по шагам.
Непонятные термины? Загляни в «Понятия» — словарь ИИ

Частые вопросы

Что такое скил «Auto Empirical Research»?
▶
«Auto Empirical Research» — готовый Agent Skill для Claude Code и Cursor. Это .md-файл с системным промптом, который подключается одним файлом и расширяет возможности AI-редактора в задачах ИИ для операционки. Категория инструмента: Исследования, Данные и ИИ. Чаще всего пригождается профессиям: Дата-сайенс и ML, Образование и обучение. Ключевые темы скила: research, empirical, science, stanford, data-analysis, claude-code.
Как установить скил «Auto Empirical Research» в Claude Code?
▶
Скачайте .md-файл скила «Auto Empirical Research» на этой странице и положите его в папку ~/.claude/skills/ вашего проекта. Перезапустите Claude Code — скил подхватится автоматически. Для Cursor и Windsurf скопируйте содержимое .md-файла в системный промпт проекта (Settings → Rules). Исходный код скила открыт в репозитории github.com/brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills.
Бесплатен ли скил «Auto Empirical Research»?
▶
Да, скил «Auto Empirical Research» доступен бесплатно для всех пользователей без регистрации — скачайте .md-файл прямо на этой странице. Автор скила — brycewang-stanford, распространяется под лицензией NOASSERTION.

Больше вопросов про Agent Skills — общий FAQ маркетплейса

// metadata
1.9kна GitHub
Форки
277
Обновлён
3 мес. назад
Автор
brycewang-stanford