auto-empirical-research.mdПубличный

auto-empirical-research

23K скилов для автоматизации исследований

О скиле

Огромная коллекция агентных скилов для автоматизации эмпирических исследований — разработана в Стэнфорде. Покрывает полный исследовательский цикл: поиск литературы, планирование экспериментов, анализ данных, статистическую проверку гипотез, написание разделов статьи, визуализация результатов. Более 23 000 специализированных скилов под разные научные задачи. Если вы учёный или аспирант — ускорите рутинные части исследовательского процесса. Если вы data scientist — шаблоны анализа из академической практики. Работает с Claude Code.

Как установить

  1. Открой папку скилов Claude Code: open ~/.claude/skills/

  2. Склонируй репозиторий: git clone https://github.com/brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills ~/.claude/skills/auto-empirical-research

  3. Перезагрузи Claude Code — скил подхватится автоматически.

  4. Активируй в чате: Use auto-empirical-research skill.

Установка

// продолжай по той же профессии или категории

Частые вопросы

Что такое скил «auto-empirical-research»?
«auto-empirical-research» — готовый Agent Skill для Claude Code и Cursor. Это .md-файл с системным промптом, который подключается одним файлом и расширяет возможности AI-редактора в задачах other. Скил можно скачать и использовать сразу — без настройки.
Как установить скил «auto-empirical-research» в Claude Code?
Скачайте .md-файл на этой странице и положите его в папку ~/.claude/skills/ вашего проекта. Перезапустите Claude Code — скил подхватится автоматически. Для Cursor и Windsurf скопируйте содержимое .md-файла в системный промпт проекта (Settings → Rules).
Бесплатен ли скил «auto-empirical-research»?
Да, скил «auto-empirical-research» доступен бесплатно для всех пользователей без регистрации. Скачайте .md-файл прямо на этой странице.

Больше вопросов про Agent Skills — общий FAQ маркетплейса