ai Product
Правильная интеграция LLM в продукт для продакшена
О скиле
Скил учит строить AI-продукты правильно: не прототипы которые ломаются в продакшене, а надёжные системы. Покрывает паттерны интеграции LLM, RAG-архитектуру (поиск по своим данным через AI), промпт-инжиниринг в масштабе, AI UX и оптимизацию стоимости API. Знает ловушки: галлюцинации, latency и cost-overruns. Если строите AI-фичу поверх GPT или Claude — избежите типичных ошибок. Если запускаете AI-продукт на платных пользователях — расскажет как управлять стоимостью и качеством. Работает с Claude Code.
Об источнике
Автор скила — Antigravity / vibeship. Репозиторий проекта собрал 41k звёзд на GitHub. Распространяется под лицензией MIT. Открыть репозиторий.
Как установить
Установка
Разбираю скилы вроде этого и близкие по теме «Данные и ИИ»: где брать, как собирать и применять их на практике.
Похожие скилы
// продолжай по той же профессии или категорииСвязанные гайды
// как применять скилы Claude Code на практикеЧастые вопросы
- Что такое скил «ai Product»?
- Как установить скил «ai Product» в Claude Code?
- Бесплатен ли скил «ai Product»?
Больше вопросов про Agent Skills — общий FAQ маркетплейса