Системный промпт: что это и как написать для агента
Обычный запрос описывает задачу, системный промпт описывает правила на весь разговор. Из каких шести частей он состоит, готовый шаблон для своего агента и четыре причины, из-за которых агент не слушается.
Половина жалоб «агент делает не то» лечится не новой моделью, а правильно написанной инструкцией, которая действует на все разговоры сразу. Что в ней работает, а что мешает, я сверял по документации Anthropic по промпт-инжинирингу и по документации OpenAI об инструкциях для модели, обе открыты 17 октября 2026 года. В них есть три вещи, которые редко доходят до новичков: роль в системном промпте меняет поведение даже одним предложением, инструкции разработчика имеют приоритет над сообщениями пользователя, а давление заглавными буквами ухудшает результат на новых моделях.
Порядок: отличие от обычного промпта, где системный промпт есть у чата и у агента, шесть частей, шаблон, примеры и теги, почему агент не слушается, длина, что писать нельзя. Если нужна формула обычного запроса, она в гайде что такое промпт, здесь слой правил над ним.
Главное в одну строку
Системный промпт это инструкция, заданная один раз и действующая на весь разговор: роль, контекст, правила, формат, запреты и примеры; у агента это файл, который читается при запуске.
Часть 1 · Ответ
Что такое системный промпт, если коротко
Ответ
Системный промпт это инструкция, которая задаётся модели один раз и действует на весь разговор: кто она, для кого работает, как отвечать, чего не делать. Обычный запрос это одно сообщение про одну задачу. Системный промпт это правила над всеми сообщениями.
По документации OpenAI это сравнивают с функцией и её аргументами: инструкции разработчика задают правила и логику, а сообщения пользователя это данные, с которыми эти правила работают. Отсюда и приоритет: правила выше отдельной просьбы.
Часть 2 · Отличие
Чем системный промпт отличается от обычного
- Положение. Системный стоит перед всеми сообщениями. Обычный это очередное сообщение в потоке.
- Срок действия. Системный на весь разговор, у агента на все запуски, пока файл не изменён. Обычный на одну задачу.
- Приоритет. По документации OpenAI сообщения разработчика стоят выше сообщений пользователя. Если в системном промпте написано «отвечай только по документам», просьба «придумай» в сообщении будет ограничена.
- Содержание. Системный: роль, контекст, правила, формат, запреты, примеры. Обычный: задача, материалы, критерий результата.
- Кто пишет. В чатах системный промпт пишет сервис, вам достаётся слой настроек и проектов. У агента в терминале весь системный слой ваш.
Часть 3 · Где
Где системный промпт есть у чата и у агента
- Чат с нейросетью. Главный системный промпт написан разработчиком сервиса и вам недоступен. Ваш слой: постоянные инструкции в настройках и инструкции проекта. Они подставляются в начало каждого разговора. Про проекты в гайде про проекты в Claude.
- Доступ через API. Системный промпт целиком ваш, передаётся отдельным полем. Так делают боты и приложения. Что такое ключ и зачем он, в гайде про API-ключ.
- Агент в терминале. Файл с правилами, который читается при запуске: в Claude Code это CLAUDE.md в папке проекта и такой же файл в домашней папке, в других агентах AGENTS.md. Содержание файла попадает в контекст как инструкции. Подробно в гайдах про CLAUDE.md и про AGENTS.md.
- Бот или приложение, которое вы заказали. Системный промпт там тоже есть, и часто он единственное, что отличает хорошего бота от плохого. Спрашивать его у подрядчика нормально.
Часть 4 · Состав
Шесть частей системного промпта
- Роль и задача. Одна фраза: кто модель и что делает. По документации Anthropic роль в системном промпте фокусирует поведение и тон, и даже одно предложение даёт разницу. «Ты помощник бухгалтера малого бизнеса» работает лучше, чем «ты полезный ассистент».
- Контекст. Два-три факта о проекте и пользователе: чем занимаетесь, что есть под рукой, для кого результат.
- Правила работы. Короткие пункты, позитивно сформулированные: «отвечай на русском», «при неясной задаче задай один вопрос», «факты вне материалов помечай как предположение».
- Формат ответа. Список, таблица, файл, длина. Формат из примера работает надёжнее формата из описания.
- Запреты и границы. Что не делать без подтверждения: удалять, отправлять, менять. Для агента это самая важная часть.
- Примеры. Три-пять образцов нужного результата, обёрнутые в теги. Подробнее в разделе про примеры.
Часть 5 · Шаблон
Шаблон для своего агента
Скопировать, заполнить скобки, положить в файл правил агента или в инструкции проекта. Заполнение занимает десять минут, правка по результатам первой недели ещё столько же.
Ты помощник [должность или роль] в [компания или проект].
Ты работаешь с [кто пользователь: один человек, команда, клиенты].
Контекст:
- [чем занимается проект, два-три факта]
- [что у пользователя есть: файлы, таблицы, папки]
Правила:
- Отвечай на русском, коротко, без вводных фраз.
- Если задача неясна, задай один уточняющий вопрос до начала работы.
- Факты, которых нет в материалах, помечай как предположение.
- [правило под вашу задачу]
Формат ответа:
- [список, таблица, файл, короткий абзац]
Нельзя:
- [удалять файлы без подтверждения / отправлять письма / менять цены]
Примеры хорошего ответа:
<example>
[запрос и ответ, который вас устроил]
</example>Что убрать после первой недели: правила, которые ни разу не понадобились. Что добавить: по одному правилу на каждый случай, когда ответ не устроил. Промпт должен расти из практики, а не из воображения. Как завести файл для агента, в гайде про CLAUDE.md.
Часть 6 · Примеры
Примеры и теги: самый надёжный способ задать формат
- Сколько. По документации Anthropic три-пять примеров дают лучший результат по точности и стабильности. Один тоже лучше, чем ноль.
- Какие. Разные, а не вариации одного. Если все примеры про письма клиентам, модель решит, что всё на свете письмо клиенту.
- Как оформить. Обернуть каждый пример в тег вроде
<example>, чтобы модель отличала пример от инструкции. То же с другими частями: инструкции, контекст и входные данные в своих тегах уменьшают путаницу. - Где класть длинное. Документы и большие материалы выше инструкций и примеров: по документации это улучшает результат на всех моделях.
- Стиль промпта влияет на стиль ответа. Если промпт набит разметкой и списками, ответ будет таким же. Хотите спокойный текст, пишите промпт спокойным текстом.
Часть 7 · Сбой
Почему агент не слушается системного промпта
- Противоречие. «Отвечай коротко» и «разбирай подробно» в одном промпте. Модель выберет одно, и не всегда то, что вы ждёте сейчас. Прочитать промпт целиком и убрать конфликты.
- Запрет без альтернативы. «Не используй списки» работает хуже, чем «пиши сплошным текстом по два-три абзаца». Модели проще выполнить инструкцию, чем избегать.
- Правило утонуло. Два экрана пожеланий, и важное стоит в середине. Правил должно быть столько, сколько реально нужно, важные выше.
- Слишком сильное давление. По документации Anthropic новые модели сильнее реагируют на системный промпт, и инструкции вида «КРИТИЧНО: ты ОБЯЗАН использовать инструмент» заставляют их делать это слишком часто. Лечится обычным тоном: «используй инструмент, когда…».
Пятая причина не про промпт: правило могло не попасть в контекст. У агента в терминале это проверяется командой, показывающей, какие файлы подгрузились. Разбор памяти агента в гайде про память нейросети.
Часть 8 · Длина
Длина и место в контексте
- Каждая строка стоит места. Системный промпт попадает в контекст каждого разговора и каждого запуска агента. Длинный промпт это меньше места под вашу задачу и дороже каждый ответ. Про окно и токены в гайде про токены и контекстное окно.
- Рабочий диапазон. От десяти строк до двух экранов. Три правила, которые соблюдаются, лучше тридцати, которые тонут.
- Если правил много. Группировать заголовками, редкие выносить в отдельные файлы, которые подключаются по задаче. У агентов для этого есть скилы: инструкция, которая подхватывается, когда задача подходит под описание. Разбор в гайде про скилы Claude Code.
- Как узнать, что промпт раздулся. Агент начал игнорировать старые правила после добавления новых. Это сигнал резать, а не дописывать.
Часть 9 · Границы
Что в системный промпт не писать
Никогда
Пароли, ключи и токены. Системный промпт уходит с каждым запросом и попадает в логи. Для ключей у агентов есть переменные окружения и файлы вне проекта.
- Персональные данные клиентов. Им место в материалах конкретной задачи, а не в правилах на все разговоры.
- Инструкции на уверенность. «Никогда не сомневайся», «всегда давай точный ответ». После них модель перестаёт говорить «не знаю» и чаще придумывает. Разбор в гайде про галлюцинации.
- Абсолютные запреты там, где есть исключения. «Никогда не трогай базу» при задаче «почини базу» заставит модель либо нарушить правило, либо отказать.
- Чужие промпты целиком. Скопированный из интернета системный промпт на три экрана содержит правила под чужую задачу. Свои три строки лучше.
Часть 10 · Сверка
Таблица: симптом, причина, правка
| Симптом | Причина | Правка |
|---|---|---|
| Отвечает не в том формате | формат описан словами, без примера | добавить пример в тегах |
| То соблюдает правило, то нет | противоречие или правило утонуло | убрать конфликт, поднять правило выше |
| Делает лишнее слишком часто | давление заглавными и «обязан» | переписать обычным тоном |
| Придумывает факты | инструкция на уверенность, нет правила про неизвестное | «факты вне материалов помечай как предположение» |
| Отказывает в нормальной задаче | абсолютный запрет без исключений | запрет с условием подтверждения |
| Не знает проект после перезапуска | файл не в той папке или не подгрузился | проверить, какие файлы в контексте |
Часть 11 · Ошибки
Три ошибки новичка
- Писать промпт до практики. Три экрана пожеланий, из которых нужны пять строк. Начните с роли и трёх правил, дописывайте по случаям.
- Описывать формат вместо показа. Абзац про то, каким должен быть ответ, работает хуже одного примера ответа.
- Решать давлением. Заглавные буквы и «ОБЯЗАН» на новых моделях дают обратный эффект. Спокойная инструкция и пример.
Часть 12 · Памятка
Что запомнить про системный промпт
Коротко
- Системный промпт это правила на весь разговор, обычный промпт это одна задача.
- Инструкции разработчика имеют приоритет над сообщениями пользователя.
- В чате ваш слой: настройки и проект; у агента файл правил.
- Шесть частей: роль, контекст, правила, формат, запреты, примеры.
- Роль одним предложением уже меняет поведение.
- Три-пять разных примеров в тегах надёжнее любого описания.
- Длинные документы выше инструкций.
- Не слушается: противоречие, запрет без альтернативы, утонуло, давление.
- Ключи и пароли в промпт не писать.
- Промпт растёт из случаев, когда ответ не устроил.
FAQ
Частые вопросы
Что такое системный промпт простыми словами
Это инструкция, которая задаётся модели один раз и действует на весь разговор: кто она, для кого работает, как отвечать, чего не делать. Обычный запрос это одно сообщение, системный промпт это правила над всеми сообщениями. В чатах его пишет сервис и частично вы, через настройки или проект; у агента в терминале это файл с правилами, который читается при запуске.
Чем системный промпт отличается от обычного промпта
Положением и приоритетом. Обычный промпт это ваше сообщение, оно описывает задачу здесь и сейчас. Системный промпт стоит перед всеми сообщениями и описывает правила: роль, тон, формат, ограничения. По документации OpenAI инструкции разработчика имеют приоритет перед сообщениями пользователя, а по документации Anthropic даже одно предложение с ролью в системном промпте меняет поведение модели на весь разговор.
Можно ли написать системный промпт в ChatGPT или Claude
Напрямую нет, системный промпт сервиса написан его разработчиком. Но у пользователя есть свой слой: постоянные инструкции в настройках и инструкции проекта. Они подставляются в начало каждого разговора и работают как ваш системный промпт поверх системного промпта сервиса. Для полного контроля нужен доступ через API или агент в терминале, где системный промпт целиком ваш.
Из чего состоит хороший системный промпт для агента
Из шести частей: роль и задача одной фразой, контекст о вас и проекте, правила работы в виде коротких пунктов, формат ответа, запреты и границы, три-пять примеров нужного результата. Документация Anthropic отдельно рекомендует отделять инструкции от примеров и контекста тегами, чтобы модель не путала одно с другим, и класть длинные документы выше инструкций.
Почему агент не слушается системного промпта
Четыре причины. Промпт противоречит сам себе, и модель выбирает одно из двух. Правило сформулировано как запрет без альтернативы, модели легче дать позитивную инструкцию. Промпт слишком длинный, и правило утонуло. Или вы перестарались с давлением: по документации Anthropic новые модели сильнее реагируют на системный промпт, и фразы вроде «КРИТИЧНО: ты ОБЯЗАН» заставляют их делать это слишком часто, лечится обычным тоном.
Где лежит системный промпт у агента в терминале
В файлах, которые агент читает при запуске. В Claude Code это CLAUDE.md в папке проекта для правил проекта и такой же файл в домашней папке для личных правил на все проекты. В других агентах файл называется AGENTS.md или похоже. Содержание этих файлов подставляется в контекст как инструкции, поэтому всё, что написано в гайде про системный промпт, применимо к ним дословно.
Сколько должен быть длиной системный промпт
Столько, сколько нужно, чтобы правила не утонули: обычно от десяти строк до двух экранов. Короткий промпт с ролью и тремя правилами работает лучше, чем длинный со всеми пожеланиями. Если правил действительно много, их группируют заголовками и выносят редкие в отдельные файлы, которые подключаются по задаче. Каждая строка промпта занимает место в контекстном окне в каждом разговоре.
Нужны ли примеры в системном промпте
Да, это самый надёжный способ задать формат и тон. По документации Anthropic три-пять хорошо подобранных примеров улучшают точность и стабильность, и их стоит оборачивать в теги, чтобы модель отличала пример от инструкции. Один пример хорошего ответа заменяет абзац описания того, каким он должен быть. Примеры должны быть разными, а не вариациями одного.
Что опасно писать в системном промпте
Пароли и ключи: промпт попадает в каждый запрос и в логи. Персональные данные клиентов. Противоречивые правила. Инструкции, которые делают модель слишком уверенной: «никогда не сомневайся», «всегда давай точный ответ», после них модель перестаёт говорить «не знаю». И абсолютные запреты без исключений там, где исключения есть: модель либо нарушит, либо откажет в нормальной ситуации.
С чего начать, если никогда не писал системный промпт
С трёх строк: кто модель, для кого работает, в каком формате отвечать. Проверить на пяти своих задачах, записать, где ответ не устроил, добавить правило под каждый такой случай. Через неделю промпт вырастет из практики, а не из воображения. Готовый шаблон из шести частей в этом гайде можно скопировать и заполнить под себя за десять минут.
Читать дальше
Платформа и сообщество, где я по шагам показываю, как поставить ИИ на рутину: контент, код, продажи, аналитика. Заходи и забирай рабочие связки, которыми пользуюсь сам.
Посмотреть, что внутриtelegram
Канал с полезными материалами про нейросети
Разборы, новые инструменты и приёмы по ИИ — то, чем пользуюсь сам, без воды. Подпишись, чтобы не потерять.
