Открытый гайд · ИИ-офис

Субтитры нейросетью: наложить на видео бесплатно

Нейросеть распознаёт речь и делает субтитры к видео за минуты. Разберём рабочие бесплатные способы: Whisper, CapCut и онлайн-сервисы, как наложить сабы на видео, выгрузить SRT и сделать автосабы для Reels и Shorts.

Кирилл СандаковКирилл СандаковВайбкодер, предприниматель, продюсерОпубликовано 10.07.20266 мин чтения

Сделать субтитры к видео нейросетью можно бесплатно: она автоматически распознаёт речь, раскладывает текст по таймкодам, а вам остаётся вычитать его и наложить на видео или выгрузить файл SRT. Основа почти всех сервисов — модель Whisper от OpenAI, которая распознаёт русский с высокой точностью. Ниже — три рабочих способа под разные задачи и как сделать залипательные автосабы для вертикальных роликов.

Что узнаешь из гайда

  • Три бесплатных способа сделать субтитры нейросетью
  • Как наложить сабы на видео и выгрузить SRT
  • Автосабы для Reels и Shorts — что важно
  • Честно про точность распознавания и вычитку

Часть 1 · Способы

Как сделать субтитры к видео нейросетью

Главное

Выбор зависит от задачи: CapCut — быстро и со стилями, онлайн-редактор — без установки, Whisper локально — бесплатно, приватно и для длинных роликов.

  1. CapCut (проще всего). Бесплатный редактор: залейте ролик, нажмите «Автосубтитры» — нейросеть распознает речь и разложит подписи. Есть готовые стили (караоке, крупные подписи), экспорт с вшитыми субтитрами. Идеально для Reels и Shorts.
  2. Онлайн-сервисы (без установки). Kapwing и подобные редакторы делают автосубтитры прямо в браузере, дают стили и экспорт в SRT/VTT. Бесплатные тарифы обычно ограничивают длину — для коротких видео хватает.
  3. Whisper локально (бесплатно и приватно). Модель OpenAI ставится на компьютер и распознаёт речь без облака и лимитов — удобно для длинных интервью и чувствительных записей.
Whisper: получить SRT из видео
# один раз ставим (нужен Python)
pip install -U openai-whisper

# распознаём речь и сразу получаем субтитры в SRT
whisper video.mp4 --language Russian --output_format srt

Whisper выдаёт готовый файл video.srt с таймкодами — его можно подгрузить в любой редактор или к видео на YouTube. Для локального запуска нейросетей на своём ПК есть отдельный разбор про локальные нейросети.

Не пропускайте вычитку

Даже лучшая нейросеть путает имена, термины и англицизмы, особенно при фоновом шуме. После автораспознавания пробегитесь по тексту и поправьте — это занимает пару минут и спасает от ошибок в кадре.


Часть 2 · Вертикаль

Автосабы для Reels и Shorts

Главное

В коротких вертикальных роликах субтитры почти обязательны: большинство смотрит без звука. Динамичные подписи «по слову» удерживают внимание и повышают досматриваемость.

  • Крупно и по центру. 1-3 слова на экран, крупный жирный шрифт, безопасная зона выше интерфейса площадки.
  • Подсветка активного слова. Стиль караоке, когда слово вспыхивает в такт речи, — держит взгляд на тексте.
  • Контраст. Светлый текст с обводкой или плашкой, чтобы читалось на любом фоне.

Быстрый маршрут

Снял вертикальный ролик → закинул в CapCut → «Автосубтитры» → выбрал стиль караоке → вычитал текст → экспортировал с вшитыми сабами. Пять минут, и Reels готов к публикации без звука.

Субтитры — только часть работы над роликом. Как собрать видео целиком нейросетями — в разборе про нейросети для создания видео, а перевести и озвучить чужой ролик на русский — в гайде про перевод видео нейросетью.

Коротко

  • Субтитры нейросетью бесплатно: CapCut, онлайн-редакторы или Whisper.
  • Наложить на видео или выгрузить SRT/VTT — зависит от площадки.
  • Точность ~90-95% — автосабы всегда вычитывают перед публикацией.

Вопросы

Частые вопросы

Как автоматически сделать субтитры к видео нейросетью?

Залейте видео в сервис с автосубтитрами — он распознаёт речь нейросетью и сам раскладывает текст по таймкодам. Проще всего это в бесплатном CapCut (кнопка «Автосубтитры»), в онлайн-редакторах вроде Kapwing или через модель Whisper. После распознавания остаётся вычитать текст, поправить имена и термины и наложить субтитры на видео или выгрузить файл SRT.

Какая нейросеть лучше для субтитров бесплатно?

Базовая нейросеть для субтитров — Whisper от OpenAI: она открытая, бесплатная, распознаёт русский и ещё около 99 языков с высокой точностью. На ней работают многие сервисы. Для быстрого результата без установки берут CapCut или онлайн-редакторы с автосубтитрами, для приватности и длинных роликов — сам Whisper локально на компьютере. Выбор зависит от того, нужен ли готовый видеоредактор или только файл субтитров.

Как вшить (наложить) субтитры прямо в видео?

Чтобы субтитры были видны у всех и в любом плеере, их «вшивают» в видео при экспорте. В CapCut, Kapwing и других редакторах после автораспознавания выберите стиль подписей и экспортируйте ролик с включёнными субтитрами — они станут частью картинки. Если нужен отдельный файл (например, для YouTube, где субтитры включаются кнопкой), выгружайте формат SRT или VTT и загружайте его к видео.

Насколько точны автоматические субтитры?

Для чистой речи на русском современные нейросети распознают текст с точностью около 90-95%, но идеала не дают. Фоновый шум, несколько говорящих, редкие имена, термины и англицизмы модель путает. Поэтому автосубтитры всегда вычитывают перед публикацией: это быстрее, чем набирать вручную, но пропускать проверку нельзя, особенно в коротких вертикальных роликах, где ошибка сразу бросается в глаза.

Читать дальше

Соседние гайды

ИИ-офис
Собери свой ИИ-офис и перестань делать руками то, что делает нейросеть

Платформа и сообщество, где я по шагам показываю, как поставить ИИ на рутину: контент, код, продажи, аналитика. Заходи и забирай рабочие связки, которыми пользуюсь сам.

Вступить в ИИ-офис

telegram

Канал с полезными материалами про нейросети

Разборы, новые инструменты и приёмы по ИИ — то, чем пользуюсь сам, без воды. Подпишись, чтобы не потерять.

Перейти в канал
Кирилл Сандаков

Об авторе

Кирилл Сандаков

Вайбкодер, предприниматель, продюсер

Завайбкодил контент-ферму на США в Instagram (более 300 тыс. подписчиков, среди читателей Дональд Трамп Младший), создатель платформы и сообщества ИИ-офис, автор блога о нейросетях «Выжимаем из ИИ Максимум».

Все статьи автора