По этой модели ищут две вещи: когда выйдет и где её включить. Первый вопрос снят, она вышла, а второй имеет неожиданный ответ. Я разобрал официальный анонс и страницу моделей 10 октября 2026 года: дата, цены, полная вендорская таблица из семи тестов с цифрами конкурентов и честная разметка, где модель впереди, а где заметно позади.
Короткий ответ
Grok 4.7 вышла 21 сентября 2026 года и стоит 2 доллара за миллион входных токенов и 6 долларов за миллион исходящих, то есть по цене предыдущей версии: в анонсе отдельно сказано, что модель отдаётся по той же цене и с той же скоростью, что Grok 4.6. Контекст 500 тысяч токенов, рассуждения настраиваемые, порог надёжных знаний май 2026 года.
Про доступность. Модель доступна в редакторе Cursor и в собственной среде Grok Build с первого дня, а кроме них через программный интерфейс, сторонние агентные оболочки для кода, маршрутизаторы моделей и облачные платформы. Это важный практический момент: трогать её можно из привычного инструмента, не заводя отдельную подписку на сайте.
Главное в одну строку
Новое поколение по старой цене, сильное в длинных задачах и в узких профессиональных тестах, но не первое место по всем направлениям.
Дата
Анонс опубликован 21 сентября 2026 года под заголовком «Introducing Grok 4.7». Формулировка позиционирования короткая: самая мощная модель компании для программирования и работы со знаниями, вдвое быстрее и вдвое дешевле сопоставимых моделей. В документации её описание другое, более техническое: флагманская модель для кода и всего остального, агентный вызов инструментов, минимум галлюцинаций, настраиваемые рассуждения.
Что заявлено как улучшение: модель дольше работает над сложными задачами, тщательнее проверяет собственный результат и получила самый выверенный набор защит из всех их моделей. Отдельно отмечено, что она обучена понимать оболочку их бота, то есть лучше ведёт себя в разговорных задачах и в работе со знаниями.
Деньги
| Что считаем | Цена за миллион токенов |
|---|---|
| Вход | 2 доллара |
| Выход | 6 долларов |
| Быстрый вариант | Двойная скорость вывода за двойную цену |
| Голосовые интерфейсы отдельно | Речь в речь 8 центов за минуту, синтез 15 долларов за миллион знаков, распознавание 10 центов за час пакетом и 20 центов потоком |
| Картинки и видео отдельно | От 2 центов за картинку и от 2 центов за секунду видео |
Для сравнения, по прайсам конкурентов на ту же дату: у Claude Opus 5.5 это 4 и 20 долларов, у Claude Sonnet 5.5 2 и 10, у GPT-6 Astra 10 и 50. То есть по выходным токенам Grok 4.7 заметно дешевле старших моделей конкурентов, а по входным стоит столько же, сколько Sonnet. Это сверка наша, а не вендорская, и цифры конкурентов взяты с их собственных страниц цен.
Почему разница по выходным токенам важнее, чем по входным
В агентной работе модель много пишет: планы, патчи, объяснения, промежуточные размышления. Поэтому счёт формируется выходными токенами сильнее, чем входными, и разница между 6 и 20 долларами за миллион чувствуется быстрее, чем разница между 2 и 4. Как считать расход и где он утекает, разобрано в гайдах про токены и экономию токенов.
Доступность
Это самый частый практический вопрос по этой модели, и в анонсе на него есть прямой ответ в разделе про цены и доступность.
Отдельно замечу про консоль: на странице анонса приведена команда установки их собственного консольного инструмента одной строкой. Как такие агенты работают в терминале и чем отличаются друг от друга, разобрано в гайдах про Cursor и Claude Code против Cursor.
Поколения
По анонсу под новой версией лежит новая, более крупная базовая модель. Обучение с подкреплением шло дольше и на более сложном наборе задач, со смещением в сторону проблем, которые решаются часами. Улучшены самопроверка и работа с длинным контекстом.
| Тест | Grok 4.7 | Grok 4.6 |
|---|---|---|
| CursorBench 4.0, разработка | 46,3 процента | 40,4 процента |
| DeepSWE v1.1, разработка | 71,0 процента на повышенном усилии | 65,2 процента |
| EEBench, электротехника | 64,0 процента | 53,0 процента |
| AA Briefcase v1.1, многочасовая офисная работа | 1657 | 1546 |
| Terminal-Bench 4.0, работа в терминале | 37,6 процента | 20,3 процента |
| Harvey, юридическая работа | 19,6 процента | 15,8 процента |
| HealthBench Professional, клиническое рассуждение | 56,7 процента | 48,5 процента |
Самый крупный скачок между версиями не в разработке, а в терминальной работе: почти вдвое. Это согласуется с заявленным упором на долгие задачи, потому что работа в терминале и есть длинная цепочка шагов с проверками.
Таблица
Привожу таблицу вендора целиком, потому что она честнее большинства пресс-материалов: там есть колонки, где Grok проигрывает. Сразу оговорка: это цифры xAI, независимых воспроизведений нет, и сравнивать стоит порядок величин, а не десятые доли.
| Тест | Grok 4.7 | GPT-5.6 Sol | Fable 5.1 |
|---|---|---|---|
| Вход, доллары за миллион | 2 | 4 | 10 |
| Выход, доллары за миллион | 6 | 20 | 50 |
| CursorBench 4.0 | 46,3 | 41,7 | 51,8 |
| DeepSWE v1.1 | 71,0 на повышенном усилии | 72,7 | 70,0 |
| EEBench | 64,0 | 39,4 | 56,4 |
| AA Briefcase v1.1 | 1657 | 1487 | 1678 |
| Terminal-Bench 4.0 | 37,6 | 37,3 | 57,9 |
| Harvey, юристы | 19,6 | 2,5 | 6,7 |
| HealthBench Professional | 56,7 | 60,5 | 62,1 |
Что из этого читается практически. Grok 4.7 выигрывает там, где задача узкая и профессиональная: электротехника и юридическая работа с большим отрывом. Держится наравне в офисной многочасовой работе и в разработке по одному из двух тестов. И отстаёт в терминальной работе и в клиническом рассуждении. При этом стоит в разы дешевле обеих сравниваемых моделей по выходным токенам, и именно в этом вендор видит свой довод: не первое место, а соотношение цены и результата.
Чего в анонсе нет
В таблице нет Claude Opus 5.5, хотя запрос «grok 4.7 против opus 5.5» люди задают. В сравнении у вендора стоят Fable 5.1, GPT-5.6 Sol, а на отдельном графике ещё Opus 5, Sonnet 5 и GPT-6 Astra. Так что честный ответ на этот вопрос звучит так: прямого сравнения с Opus 5.5 вендор не публиковал, а сопоставить можно только цены, и там у Opus 5.5 4 и 20 долларов против 2 и 6 у Grok 4.7.
Профработа
Отдельный блок анонса про задачи, которые в реальности делают юристы, медсёстры и финансовые аналитики. Там заявлено, что модель стала лучше готовить документы и презентации и выступает сопоставимо с другими передовыми моделями. Цифры Elo из графика такие.
| Модель | Elo по GDPval |
|---|---|
| Fable 5.1 на максимальном усилии | 1735 |
| Grok 4.7 на повышенном усилии | 1695 |
| Grok 4.6 на высоком усилии | 1605 |
| GPT-6 Astra на максимальном усилии | 1542 |
Тут Grok 4.7 второй из четырёх и обходит GPT-6 Astra, что любопытно, потому что Astra это старшая модель OpenAI. Повторю оговорку: график вендорский, и его стоит читать как заявку компании, а не как независимый замер. Что за модель Astra и сколько она стоит, разобрано в гайде про GPT-6 Astra.
Защита
Этому в анонсе отведён отдельный раздел, и он для русского читателя интереснее, чем кажется: именно здесь видно, куда компания целит продукт.
Заметная параллель: на той же неделе осени похожую логику выбрала и Google с моделью, которую отдали только проверенным защитникам. Разбор того случая в гайде про Gemini 4 Argon. Отличие в том, что Grok 4.7 при этом продаётся всем, а не раздаётся по отбору.
Ограничения
| Параметр | Значение по документации |
|---|---|
| Контекстное окно | 500 тысяч токенов |
| Рассуждения | Настраиваемые |
| Порог надёжных знаний | Май 2026 года |
| Знание текущих событий | Отсутствует без включённых серверных инструментов поиска |
| Картинки на входе | До 20 мебибайт, количество не ограничено, форматы jpg и png |
| Устаревшие параметры | logprobs и top_logprobs не поддерживаются и молча игнорируются |
Практический вывод по контексту: 500 тысяч токенов это меньше миллиона у ряда конкурентов, но для подавляющего большинства задач разница не ощущается. А вот пункт про текущие события стоит держать в голове: без включённого поиска модель честно не знает, что произошло после мая 2026 года, и будет отвечать по обучающим данным. Почему модели уверенно выдумывают в таких случаях, разобрано в гайде про галлюцинации нейросетей.
Деталь
Это бросается в глаза сразу: и в заголовке страницы новостей, и в документации, и в подвале стоит SpaceXAI, а сама Grok 4.7 в анонсе названа самой мощной моделью SpaceXAI. Фиксирую как факт со страниц компании, снятых 10 октября 2026 года, без домыслов о причинах и корпоративных деталях.
Для пользователя названия продуктов не изменились: Grok в чате, Grok Build для разработки, Grok Imagine для картинок и видео, Grok Voice для голоса, Grok Bot для рабочих сценариев. Если вы ищете старые материалы по названию xAI, они по-прежнему актуальны, поменялась вывеска, а не продукт.
Выбор
И общий совет, который работает со всеми анонсами: вендорская таблица годится, чтобы решить, стоит ли тратить вечер на проверку, а не чтобы выбрать модель. Сводка актуальных моделей по задачам собрана в гайде про топ нейросетей 2026.
Из России
Самый рабочий путь здесь не прямой. Модель раздаётся через маршрутизаторы моделей, облачные платформы и сторонние инструменты, и там вопросы доступа и оплаты решаются иначе, чем на сайте вендора. Если же вам нужен именно веб-чат и подписка, это отдельная история: сайт с российского адреса ведёт себя недружелюбно, а подписку надо оплачивать зарубежной картой.
Подробности по шагам у нас разобраны в гайдах про подписку Grok из России и Grok, который не работает, а общий старт в гайде про Grok для новичка. Про доступ к моделям через единый ключ и бесплатные варианты есть разбор в гайде про бесплатные модели OpenRouter.
Памятка
Коротко
FAQ
21 сентября 2026 года, это дата анонса на официальном сайте. Так что вопрос «когда выйдет» уже неактуален: модель доступна и работает. В документации она помечена как флагманская и описана так: агентный вызов инструментов, минимум галлюцинаций, настраиваемая глубина рассуждений. Порог надёжных знаний у неё май 2026 года.
По документации 2 доллара за миллион входных токенов и 6 долларов за миллион исходящих. Отдельно есть быстрый вариант модели: вдвое выше скорость вывода за вдвое большую цену. В анонсе отдельно сказано, что модель отдаётся по той же цене и с той же скоростью, что и предыдущая Grok 4.6, то есть подорожания при смене поколения не произошло.
Да, и это сказано в анонсе прямым текстом: модель доступна в Cursor и в собственной среде Grok Build с первого дня. Кроме этого она есть через программный интерфейс Grok, в сторонних агентных оболочках для кода, а также у маршрутизаторов моделей и облачных платформ. То есть подключать её можно и без аккаунта на сайте xAI, через знакомый вам инструмент.
По анонсу под ней новая, более крупная базовая модель, обучение с подкреплением шло дольше и на более сложном наборе задач, с упором на работу, которая занимает часы. Модель лучше проверяет собственный результат и лучше держит длинный контекст, а ещё её специально обучали понимать оболочку Grok Bot. По цифрам: CursorBench 4.0 46,3 процента против 40,4 у 4.6, EEBench 64 против 53, Terminal-Bench 4.0 37,6 против 20,3.
500 тысяч токенов по документации. Это меньше, чем миллион у части конкурентов, но для большинства задач разница несущественна: в 500 тысяч токенов влезает очень крупный проект или несколько сотен страниц текста. Глубина рассуждений настраивается, а в анонсе отдельно подчёркнуто, что модель стала лучше управляться с длинным контекстом.
По вендорской таблице из анонса картина неоднородная. На CursorBench 4.0 у Grok 4.7 46,3 процента против 51,8 у Fable 5.1 и 41,7 у GPT-5.6 Sol. На Terminal-Bench 4.0 37,6 против 57,9 у Fable. Зато на юридическом тесте Harvey у Grok 4.7 19,6 процента против 6,7 у Fable и 2,5 у GPT-5.6 Sol, а на EEBench по электротехнике 64 против 56,4 и 39,4. Все цифры заявлены самим вендором.
В анонсе это отдельный раздел. Заявлено, что модель построена на новом наборе защит и показывает лучшие результаты вендора по отказам и устойчивости к джейлбрейкам. Названы две цифры: 62,4 процента на биобезопасном тесте LatchBio и 3,3 процента пропущенных рискованных запросов двойного назначения на собственном тесте HackerBench v0.3 при редких отказах по легальным задачам безопасности. Доступ к красным командам Grok 4.7 выдаётся отдельным партнёрам по приглашению.
Потому что это новое имя компании в её же материалах: и на сайте новостей, и в документации, и в подвале стоит SpaceXAI, а в анонсе Grok 4.7 модель названа самой мощной моделью SpaceXAI. Для пользователя ничего не меняется, продукты называются по-прежнему: Grok в чате, Grok Build для разработки, Grok Imagine для картинок и видео, Grok Voice для голоса.
Технически модель доступна через сторонние инструменты, маршрутизаторы моделей и облачные платформы, и это главный рабочий путь: там оплата и доступ устроены иначе, чем на сайте xAI. С сайтом сложнее: он с российского адреса ведёт себя недружелюбно, а подписку надо оплачивать зарубежной картой. Прямой доступ в веб-чат и оплата подписки разобраны у нас отдельными гайдами.
Да, и документация пишет об этом прямо: без включённых серверных инструментов поиска модель не знает ни текущих событий, ни данных за пределами обучающего набора, а порог надёжных знаний у неё май 2026 года. Чтобы она работала с актуальной информацией, нужно включать поиск по интернету или по соцсети X на стороне интерфейса. Это стандартное ограничение для всех моделей, но тут оно задокументировано отдельным пунктом.
Платформа и сообщество, где я по шагам показываю, как поставить ИИ на рутину: контент, код, продажи, аналитика. Заходи и забирай рабочие связки, которыми пользуюсь сам.
Посмотреть, что внутриtelegram
Канал с полезными материалами про нейросети
Разборы, новые инструменты и приёмы по ИИ — то, чем пользуюсь сам, без воды. Подпишись, чтобы не потерять.