Grok · Новая модель

Grok 4.7: что нового, 7 бенчмарков и где доступна

По этой модели ищут две вещи: когда выйдет и где её включить. Первый вопрос снят, она вышла, а второй имеет неожиданный ответ. Я разобрал официальный анонс и страницу моделей 10 октября 2026 года: дата, цены, полная вендорская таблица из семи тестов с цифрами конкурентов и честная разметка, где модель впереди, а где заметно позади.

Кирилл СандаковКирилл СандаковВайбкодер, предприниматель, продюсерОпубликовано 10.10.202612 мин чтения

Короткий ответ

Grok 4.7 вышла 21 сентября 2026 года и стоит 2 доллара за миллион входных токенов и 6 долларов за миллион исходящих, то есть по цене предыдущей версии: в анонсе отдельно сказано, что модель отдаётся по той же цене и с той же скоростью, что Grok 4.6. Контекст 500 тысяч токенов, рассуждения настраиваемые, порог надёжных знаний май 2026 года.

Про доступность. Модель доступна в редакторе Cursor и в собственной среде Grok Build с первого дня, а кроме них через программный интерфейс, сторонние агентные оболочки для кода, маршрутизаторы моделей и облачные платформы. Это важный практический момент: трогать её можно из привычного инструмента, не заводя отдельную подписку на сайте.

Главное в одну строку

Новое поколение по старой цене, сильное в длинных задачах и в узких профессиональных тестах, но не первое место по всем направлениям.


Дата

Когда вышла и как её описывает вендор

Анонс опубликован 21 сентября 2026 года под заголовком «Introducing Grok 4.7». Формулировка позиционирования короткая: самая мощная модель компании для программирования и работы со знаниями, вдвое быстрее и вдвое дешевле сопоставимых моделей. В документации её описание другое, более техническое: флагманская модель для кода и всего остального, агентный вызов инструментов, минимум галлюцинаций, настраиваемые рассуждения.

Что заявлено как улучшение: модель дольше работает над сложными задачами, тщательнее проверяет собственный результат и получила самый выверенный набор защит из всех их моделей. Отдельно отмечено, что она обучена понимать оболочку их бота, то есть лучше ведёт себя в разговорных задачах и в работе со знаниями.


Деньги

Цена, быстрый вариант и что это значит на практике

Что считаемЦена за миллион токенов
Вход2 доллара
Выход6 долларов
Быстрый вариантДвойная скорость вывода за двойную цену
Голосовые интерфейсы отдельноРечь в речь 8 центов за минуту, синтез 15 долларов за миллион знаков, распознавание 10 центов за час пакетом и 20 центов потоком
Картинки и видео отдельноОт 2 центов за картинку и от 2 центов за секунду видео

Для сравнения, по прайсам конкурентов на ту же дату: у Claude Opus 5.5 это 4 и 20 долларов, у Claude Sonnet 5.5 2 и 10, у GPT-6 Astra 10 и 50. То есть по выходным токенам Grok 4.7 заметно дешевле старших моделей конкурентов, а по входным стоит столько же, сколько Sonnet. Это сверка наша, а не вендорская, и цифры конкурентов взяты с их собственных страниц цен.

Почему разница по выходным токенам важнее, чем по входным

В агентной работе модель много пишет: планы, патчи, объяснения, промежуточные размышления. Поэтому счёт формируется выходными токенами сильнее, чем входными, и разница между 6 и 20 долларами за миллион чувствуется быстрее, чем разница между 2 и 4. Как считать расход и где он утекает, разобрано в гайдах про токены и экономию токенов.


Доступность

Где модель уже включена

Это самый частый практический вопрос по этой модели, и в анонсе на него есть прямой ответ в разделе про цены и доступность.

  • Cursor: доступна с первого дня, то есть выбирается в списке моделей редактора.
  • Grok Build: собственная среда разработки вендора, там же предлагают попробовать бесплатно.
  • Программный интерфейс Grok: прямой доступ по ключу.
  • Сторонние агентные оболочки для кода: названы в анонсе общей формулировкой, то есть инструменты вроде консольных агентов.
  • Маршрутизаторы моделей и облачные платформы: ещё один путь, который часто оказывается самым удобным с точки зрения оплаты.

Отдельно замечу про консоль: на странице анонса приведена команда установки их собственного консольного инструмента одной строкой. Как такие агенты работают в терминале и чем отличаются друг от друга, разобрано в гайдах про Cursor и Claude Code против Cursor.


Поколения

Что изменилось против Grok 4.6

По анонсу под новой версией лежит новая, более крупная базовая модель. Обучение с подкреплением шло дольше и на более сложном наборе задач, со смещением в сторону проблем, которые решаются часами. Улучшены самопроверка и работа с длинным контекстом.

ТестGrok 4.7Grok 4.6
CursorBench 4.0, разработка46,3 процента40,4 процента
DeepSWE v1.1, разработка71,0 процента на повышенном усилии65,2 процента
EEBench, электротехника64,0 процента53,0 процента
AA Briefcase v1.1, многочасовая офисная работа16571546
Terminal-Bench 4.0, работа в терминале37,6 процента20,3 процента
Harvey, юридическая работа19,6 процента15,8 процента
HealthBench Professional, клиническое рассуждение56,7 процента48,5 процента

Самый крупный скачок между версиями не в разработке, а в терминальной работе: почти вдвое. Это согласуется с заявленным упором на долгие задачи, потому что работа в терминале и есть длинная цепочка шагов с проверками.


Таблица

Семь тестов и цифры конкурентов из того же анонса

Привожу таблицу вендора целиком, потому что она честнее большинства пресс-материалов: там есть колонки, где Grok проигрывает. Сразу оговорка: это цифры xAI, независимых воспроизведений нет, и сравнивать стоит порядок величин, а не десятые доли.

ТестGrok 4.7GPT-5.6 SolFable 5.1
Вход, доллары за миллион2410
Выход, доллары за миллион62050
CursorBench 4.046,341,751,8
DeepSWE v1.171,0 на повышенном усилии72,770,0
EEBench64,039,456,4
AA Briefcase v1.1165714871678
Terminal-Bench 4.037,637,357,9
Harvey, юристы19,62,56,7
HealthBench Professional56,760,562,1

Что из этого читается практически. Grok 4.7 выигрывает там, где задача узкая и профессиональная: электротехника и юридическая работа с большим отрывом. Держится наравне в офисной многочасовой работе и в разработке по одному из двух тестов. И отстаёт в терминальной работе и в клиническом рассуждении. При этом стоит в разы дешевле обеих сравниваемых моделей по выходным токенам, и именно в этом вендор видит свой довод: не первое место, а соотношение цены и результата.

Чего в анонсе нет

В таблице нет Claude Opus 5.5, хотя запрос «grok 4.7 против opus 5.5» люди задают. В сравнении у вендора стоят Fable 5.1, GPT-5.6 Sol, а на отдельном графике ещё Opus 5, Sonnet 5 и GPT-6 Astra. Так что честный ответ на этот вопрос звучит так: прямого сравнения с Opus 5.5 вендор не публиковал, а сопоставить можно только цены, и там у Opus 5.5 4 и 20 долларов против 2 и 6 у Grok 4.7.


Профработа

Профессиональная работа: Elo по GDPval

Отдельный блок анонса про задачи, которые в реальности делают юристы, медсёстры и финансовые аналитики. Там заявлено, что модель стала лучше готовить документы и презентации и выступает сопоставимо с другими передовыми моделями. Цифры Elo из графика такие.

МодельElo по GDPval
Fable 5.1 на максимальном усилии1735
Grok 4.7 на повышенном усилии1695
Grok 4.6 на высоком усилии1605
GPT-6 Astra на максимальном усилии1542

Тут Grok 4.7 второй из четырёх и обходит GPT-6 Astra, что любопытно, потому что Astra это старшая модель OpenAI. Повторю оговорку: график вендорский, и его стоит читать как заявку компании, а не как независимый замер. Что за модель Astra и сколько она стоит, разобрано в гайде про GPT-6 Astra.


Защита

Безопасность, джейлбрейки и кибербезопасность

Этому в анонсе отведён отдельный раздел, и он для русского читателя интереснее, чем кажется: именно здесь видно, куда компания целит продукт.

  • Новый набор защит и заявление, что это их самая стойкая модель по отказам и сопротивлению джейлбрейкам.
  • 62,4 процента на биобезопасном тесте LatchBio, и это названо первым местом.
  • 3,3 процента пропущенных рискованных запросов двойного назначения на собственном тесте HackerBench v0.3, при редких отказах по легальным задачам безопасности.
  • Доступ к красным командам по приглашению: отдельным партнёрам по кибербезопасности открыли возможности модели для исследований в защите.

Заметная параллель: на той же неделе осени похожую логику выбрала и Google с моделью, которую отдали только проверенным защитникам. Разбор того случая в гайде про Gemini 4 Argon. Отличие в том, что Grok 4.7 при этом продаётся всем, а не раздаётся по отбору.


Ограничения

Контекст, порог знаний и свежие события

ПараметрЗначение по документации
Контекстное окно500 тысяч токенов
РассужденияНастраиваемые
Порог надёжных знанийМай 2026 года
Знание текущих событийОтсутствует без включённых серверных инструментов поиска
Картинки на входеДо 20 мебибайт, количество не ограничено, форматы jpg и png
Устаревшие параметрыlogprobs и top_logprobs не поддерживаются и молча игнорируются

Практический вывод по контексту: 500 тысяч токенов это меньше миллиона у ряда конкурентов, но для подавляющего большинства задач разница не ощущается. А вот пункт про текущие события стоит держать в голове: без включённого поиска модель честно не знает, что произошло после мая 2026 года, и будет отвечать по обучающим данным. Почему модели уверенно выдумывают в таких случаях, разобрано в гайде про галлюцинации нейросетей.


Деталь

Почему в документации теперь написано SpaceXAI

Это бросается в глаза сразу: и в заголовке страницы новостей, и в документации, и в подвале стоит SpaceXAI, а сама Grok 4.7 в анонсе названа самой мощной моделью SpaceXAI. Фиксирую как факт со страниц компании, снятых 10 октября 2026 года, без домыслов о причинах и корпоративных деталях.

Для пользователя названия продуктов не изменились: Grok в чате, Grok Build для разработки, Grok Imagine для картинок и видео, Grok Voice для голоса, Grok Bot для рабочих сценариев. Если вы ищете старые материалы по названию xAI, они по-прежнему актуальны, поменялась вывеска, а не продукт.


Выбор

Кому стоит брать Grok 4.7

  • Тем, кто считает деньги на агентной работе: 6 долларов за миллион выходных токенов против 20 и 50 у старших моделей конкурентов это разница в разы.
  • Тем, у кого узкая профессиональная область: по вендорским тестам сильные места это электротехника и юридическая работа.
  • Тем, кто уже живёт в Cursor: модель выбирается в списке, пробовать ничего не нужно настраивать.
  • Не тем, кому нужен максимум в терминальной работе: там по той же таблице впереди Fable 5.1 с большим отрывом.
  • Не тем, кому нужны свежие события без настройки: поиск придётся включать руками.

И общий совет, который работает со всеми анонсами: вендорская таблица годится, чтобы решить, стоит ли тратить вечер на проверку, а не чтобы выбрать модель. Сводка актуальных моделей по задачам собрана в гайде про топ нейросетей 2026.


Из России

Доступ из России

Самый рабочий путь здесь не прямой. Модель раздаётся через маршрутизаторы моделей, облачные платформы и сторонние инструменты, и там вопросы доступа и оплаты решаются иначе, чем на сайте вендора. Если же вам нужен именно веб-чат и подписка, это отдельная история: сайт с российского адреса ведёт себя недружелюбно, а подписку надо оплачивать зарубежной картой.

Подробности по шагам у нас разобраны в гайдах про подписку Grok из России и Grok, который не работает, а общий старт в гайде про Grok для новичка. Про доступ к моделям через единый ключ и бесплатные варианты есть разбор в гайде про бесплатные модели OpenRouter.


Памятка

Что запомнить про Grok 4.7

Коротко

  • Вышла 21 сентября 2026 года, вопрос «когда выйдет» снят.
  • Цена 2 и 6 долларов за миллион токенов, как у предыдущей версии.
  • Есть быстрый вариант: двойная скорость вывода за двойную цену.
  • Контекст 500 тысяч токенов, рассуждения настраиваемые.
  • Порог надёжных знаний май 2026 года.
  • Без включённого поиска модель не знает текущих событий.
  • Доступна в Cursor и Grok Build с первого дня.
  • Ещё пути: интерфейс, сторонние оболочки, маршрутизаторы, облака.
  • Против 4.6 крупнейший скачок в терминальной работе, почти вдвое.
  • Сильные места по тестам вендора: электротехника и юридическая работа.
  • Слабые места: терминальная работа и клиническое рассуждение.
  • Все бенчмарки вендорские, независимых воспроизведений нет.
  • Прямого сравнения с Opus 5.5 вендор не публиковал.
  • Компания в своих материалах теперь называется SpaceXAI.

FAQ

Частые вопросы

Когда вышла Grok 4.7

21 сентября 2026 года, это дата анонса на официальном сайте. Так что вопрос «когда выйдет» уже неактуален: модель доступна и работает. В документации она помечена как флагманская и описана так: агентный вызов инструментов, минимум галлюцинаций, настраиваемая глубина рассуждений. Порог надёжных знаний у неё май 2026 года.

Сколько стоит Grok 4.7

По документации 2 доллара за миллион входных токенов и 6 долларов за миллион исходящих. Отдельно есть быстрый вариант модели: вдвое выше скорость вывода за вдвое большую цену. В анонсе отдельно сказано, что модель отдаётся по той же цене и с той же скоростью, что и предыдущая Grok 4.6, то есть подорожания при смене поколения не произошло.

Доступна ли Grok 4.7 в Cursor

Да, и это сказано в анонсе прямым текстом: модель доступна в Cursor и в собственной среде Grok Build с первого дня. Кроме этого она есть через программный интерфейс Grok, в сторонних агентных оболочках для кода, а также у маршрутизаторов моделей и облачных платформ. То есть подключать её можно и без аккаунта на сайте xAI, через знакомый вам инструмент.

Чем Grok 4.7 отличается от Grok 4.6

По анонсу под ней новая, более крупная базовая модель, обучение с подкреплением шло дольше и на более сложном наборе задач, с упором на работу, которая занимает часы. Модель лучше проверяет собственный результат и лучше держит длинный контекст, а ещё её специально обучали понимать оболочку Grok Bot. По цифрам: CursorBench 4.0 46,3 процента против 40,4 у 4.6, EEBench 64 против 53, Terminal-Bench 4.0 37,6 против 20,3.

Какой у Grok 4.7 контекст

500 тысяч токенов по документации. Это меньше, чем миллион у части конкурентов, но для большинства задач разница несущественна: в 500 тысяч токенов влезает очень крупный проект или несколько сотен страниц текста. Глубина рассуждений настраивается, а в анонсе отдельно подчёркнуто, что модель стала лучше управляться с длинным контекстом.

Как Grok 4.7 выглядит против Claude и GPT

По вендорской таблице из анонса картина неоднородная. На CursorBench 4.0 у Grok 4.7 46,3 процента против 51,8 у Fable 5.1 и 41,7 у GPT-5.6 Sol. На Terminal-Bench 4.0 37,6 против 57,9 у Fable. Зато на юридическом тесте Harvey у Grok 4.7 19,6 процента против 6,7 у Fable и 2,5 у GPT-5.6 Sol, а на EEBench по электротехнике 64 против 56,4 и 39,4. Все цифры заявлены самим вендором.

Что с безопасностью и джейлбрейками

В анонсе это отдельный раздел. Заявлено, что модель построена на новом наборе защит и показывает лучшие результаты вендора по отказам и устойчивости к джейлбрейкам. Названы две цифры: 62,4 процента на биобезопасном тесте LatchBio и 3,3 процента пропущенных рискованных запросов двойного назначения на собственном тесте HackerBench v0.3 при редких отказах по легальным задачам безопасности. Доступ к красным командам Grok 4.7 выдаётся отдельным партнёрам по приглашению.

Почему в документации теперь написано SpaceXAI

Потому что это новое имя компании в её же материалах: и на сайте новостей, и в документации, и в подвале стоит SpaceXAI, а в анонсе Grok 4.7 модель названа самой мощной моделью SpaceXAI. Для пользователя ничего не меняется, продукты называются по-прежнему: Grok в чате, Grok Build для разработки, Grok Imagine для картинок и видео, Grok Voice для голоса.

Можно ли пользоваться Grok 4.7 из России

Технически модель доступна через сторонние инструменты, маршрутизаторы моделей и облачные платформы, и это главный рабочий путь: там оплата и доступ устроены иначе, чем на сайте xAI. С сайтом сложнее: он с российского адреса ведёт себя недружелюбно, а подписку надо оплачивать зарубежной картой. Прямой доступ в веб-чат и оплата подписки разобраны у нас отдельными гайдами.

Есть ли у Grok 4.7 ограничение по актуальным событиям

Да, и документация пишет об этом прямо: без включённых серверных инструментов поиска модель не знает ни текущих событий, ни данных за пределами обучающего набора, а порог надёжных знаний у неё май 2026 года. Чтобы она работала с актуальной информацией, нужно включать поиск по интернету или по соцсети X на стороне интерфейса. Это стандартное ограничение для всех моделей, но тут оно задокументировано отдельным пунктом.


Читать дальше

ИИ-офис
Собери свой ИИ-офис и перестань делать руками то, что делает нейросеть

Платформа и сообщество, где я по шагам показываю, как поставить ИИ на рутину: контент, код, продажи, аналитика. Заходи и забирай рабочие связки, которыми пользуюсь сам.

Посмотреть, что внутри

telegram

Канал с полезными материалами про нейросети

Разборы, новые инструменты и приёмы по ИИ — то, чем пользуюсь сам, без воды. Подпишись, чтобы не потерять.

Перейти в канал
Кирилл Сандаков

Об авторе

Кирилл Сандаков

Вайбкодер, предприниматель, продюсер

Завайбкодил контент-ферму на США в Instagram (более 300 тыс. подписчиков, среди читателей Дональд Трамп Младший), создатель платформы и сообщества ИИ-офис, автор блога о нейросетях «Выжимаем из ИИ Максимум».

Все статьи автора