Модели OpenAI · разбор

GPT-5.6: Sol, Terra, Luna чем отличаются и что брать

Вместо одной модели новой версии OpenAI выпустила три. Разница между ними не в контексте и не в границе знаний — они одинаковые, а в цене за миллион токенов, и она отличается в двадцать раз.

Кирилл СандаковКирилл СандаковВайбкодер, предприниматель, продюсерОпубликовано 04.09.20269 мин чтения

GPT-5.6 — семейство из трёх моделей OpenAI, выпущенное 9 июля 2026 года: Luna, Terra и Sol от младшей к старшей. У всех трёх контекстное окно 1 050 000 токенов, максимум вывода 128 000 токенов и одна граница знаний — 16 февраля 2026 года. Различаются они качеством ответа и ценой: Sol стоит 4 и 20 долларов за миллион входных и выходных токенов, Terra — 2 и 12, Luna — 0,2 и 1,2.

Что узнаешь из разбора

  • Что означают три имени вместо номера версии
  • Точные цены и идентификаторы моделей в API
  • Что у Sol, Terra и Luna одинаково до цифры
  • Как цены ложатся против линейки Claude
  • Что уже известно про GPT-6 Astra
  • Что отвечает из Москвы, а что нет

Часть 1 · Семейство

Что за модель и когда она вышла

Главное

Публичный выпуск — 9 июля 2026 года. До этого, с 26 июня, семейство было доступно ограниченному кругу партнёров. Моделей сразу три, и это не режимы одного чата, а три разные позиции в прайсе.

Раньше номер версии означал одну модель: выходила GPT-5, потом 5.2, потом 5.5. С GPT-5.6 OpenAI перешла к схеме, которую до этого использовала Anthropic со своими Haiku, Sonnet и Opus: одно поколение, несколько уровней. Отсюда и путаница в поиске — люди ищут «gpt 5.6 sol terra luna разница», потому что имена ничего не говорят о порядке.

Порядок такой: Luna → Terra → Sol, от самой дешёвой к самой сильной. Sol в описании OpenAI — рабочая лошадь семейства и лучшая модель компании для кода. Terra — промежуточный вариант с упором на цену. Luna — самая быстрая и самая бюджетная.

Цифра, по которой можно сверяться

По индексу Artificial Analysis Coding Agent Index версии 1.1 Sol набирает 80 баллов — на 2,8 балла выше, чем Claude Fable 5. Разрыв небольшой: это не смена лидера, а плотная гонка. Отдельно заявлялось, что на кодинге Sol на 54 процента экономнее по токенам, чем предыдущие версии, — при поштучной оплате это важнее балла в рейтинге.


Часть 2 · Три модели

Sol, Terra и Luna: кто есть кто

МодельИдентификатор в APIМесто в линейке
GPT-5.6 Solgpt-5.6-solстаршая: сложный код, длинные агентные прогоны
GPT-5.6 Terragpt-5.6-terraсредняя: повседневная работа, баланс цены и качества
GPT-5.6 Lunagpt-5.6-lunaмладшая: массовые однотипные задачи, где важен объём

Названия непрозрачные, и это не случайность: у Anthropic по имени понятно хотя бы «маленький, средний, большой», а Sol, Terra и Luna — солнце, земля и луна — порядок задают только в связке. Запомнить проще через размер: Sol больше Terra, Terra больше Luna.


Часть 3 · Общее

Что у трёх моделей одинаково до цифры

Главная неожиданность для тех, кто выбирает модель по табличке характеристик: выбирать там не по чему. В справочнике моделей OpenAI все технические параметры у Sol, Terra и Luna совпадают.

ПараметрSol, Terra и Luna
Контекстное окно1 050 000 токенов
Максимум входа922 000 токенов
Максимум вывода128 000 токенов
Граница знаний16 февраля 2026
Уровни усилияnone, low, medium (по умолчанию), high, xhigh, max
Входтекст и изображения
Выходтолько текст

Отсюда практический вывод

Если задача упирается в объём — загрузить большой репозиторий, прогнать длинный документ, держать долгую переписку — переплачивать за Sol не нужно: миллион токенов контекста есть и у Luna за 0,2 доллара. Старшая модель нужна там, где важно качество рассуждения, а не размер входа.

Вторая деталь, которую легко пропустить: граница знаний у всей тройки одна — 16 февраля 2026 года. Про события после этой даты модель знает только то, что вы сами положили в контекст или что она достала поиском. У линейки Claude границы свежее: у Fable 5.1 — июнь 2026, у Opus 5 — май 2026. Разница в несколько месяцев звучит мелочью ровно до момента, когда спрашиваешь про версию библиотеки.


Часть 4 · Деньги

Сколько стоит каждая модель

Цены из справочника моделей OpenAI, за миллион токенов, в долларах. Кэшированный вход — это повторно отправленная часть промпта, за неё берут вдесятеро меньше.

МодельВходКэшВыход
GPT-5.6 Sol$4$0,4$20
GPT-5.6 Terra$2$0,2$12
GPT-5.6 Luna$0,2$0,02$1,2
GPT-6 Astra$10$1$50

Разрыв внутри одного поколения

Между Sol и Luna двадцатикратная разница на входе и примерно шестнадцатикратная на выходе. Это больше, чем разрыв между поколениями: одна и та же задача на Luna и на Sol различается по счёту не на проценты, а в разы. Практический порядок работы — прогнать на младшей, посмотреть, где качество проседает, и поднимать уровень только на этих кусках.

Уровень усилия — второй рычаг счёта. У всех трёх моделей шесть значений: none, low, medium (по умолчанию), high, xhigh и max. Чем выше усилие, тем больше токенов рассуждений, а они тарифицируются как выходные — то есть по самой дорогой ставке. Как этот механизм устроен и почему он съедает лимиты, разобрано в гайде расширенное мышление.


Часть 5 · Сравнение

GPT-5.6 против линейки Claude

Обе компании в 2026 году продают одно поколение несколькими уровнями, так что сравнивать честно можно только уровень к уровню. Цены Claude взяты со страницы тарифов Anthropic на 4 сентября 2026 года.

УровеньOpenAIAnthropicКто дешевле
ФлагманGPT-6 Astra $10 / $50Claude Fable 5.1 $10 / $50ровно поровну
Старшая рабочаяGPT-5.6 Sol $4 / $20Claude Opus 5 $5 / $25Sol на 20% дешевле
СредняяGPT-5.6 Terra $2 / $12Claude Sonnet 5 $2 / $10вход поровну, выход дешевле у Sonnet
МладшаяGPT-5.6 Luna $0,2 / $1,2Claude Haiku 4.5 $1 / $5Luna впятеро дешевле на входе

Самая заметная строка — нижняя. На младшем уровне OpenAI сейчас сильно дешевле: Luna стоит впятеро меньше Haiku на входе и вчетверо на выходе, при этом у Luna контекст миллион с лишним токенов, а у Haiku 4.5 — 200 тысяч. Для массовой обработки текста, классификации, разметки и прочей рутины разрыв решает.

На верхнем уровне картина обратная. Флагманы стоят одинаково, а между Sol и Opus 5 разница в 20 процентов — она перекрывается тем, что у Claude 4.7 и новее другой токенизатор, который даёт примерно на 30 процентов больше токенов на том же тексте. То есть считать надо не по ставке, а по своему реальному расходу. Что почём в подписке Anthropic — в разборах Claude Opus 5 и Claude Sonnet 5.


Часть 6 · Что дальше

GPT-6 Astra: что уже видно в справочнике

Пока рунет разбирается с тройкой GPT-5.6, в справочнике моделей уже лежит карточка следующего поколения — gpt-6-astra. Статус в описании: выкатывается для корпоративных клиентов программы Trusted Access, доступ через API и тарифы Plus, Pro, Business и Enterprise обещан в ближайшие дни.

  • Контекст тот же. 1 050 000 токенов, вход до 922 000, вывод до 128 000 — как у всей тройки GPT-5.6.
  • Знания свежее. Граница — 30 апреля 2026 года против 16 февраля у GPT-5.6.
  • Уровней усилия пять, а не шесть. low, medium, high, xhigh и max: значения none у Astra нет, то есть совсем без рассуждений её не запустить.
  • Цена флагманская. 10 долларов за миллион входных и 50 за миллион выходных, чтение кэша 1 доллар, запись кэша 12,5.

Не путать поколения

«GPT-6» и «GPT-5.6 Sol» — разные модели и разные ценники: 10 и 50 против 4 и 20 за миллион. Если в статье или в чужом сравнении их смешивают в одну строку, счёт получится больше чем вдвое мимо.


Часть 7 · Выбор

Какую модель брать под задачу

  • Массовая рутина. Классификация писем, разметка строк, короткие ответы, извлечение полей из документов — Luna. При 0,2 доллара за миллион входных токенов обработка большой выгрузки стоит копейки, а контекста хватает с запасом.
  • Повседневная работа. Тексты, разбор таблиц, черновики кода, ответы по базе знаний — Terra. Средний уровень обычно и есть рабочий режим, а не компромисс.
  • Сложный код и длинные прогоны агента. Sol. Именно под это её и позиционируют, и именно тут заявленная экономия токенов даёт эффект: агент делает меньше лишних шагов.
  • Работа в редакторе. Модели OpenAI доступны и в сторонних агентах: что почём в Cursor — в разборе тарифы и лимиты Cursor, а если нужен агент в терминале — Codex CLI.
  • Если ещё не выбрали лагерь. Сравнение моделей под код без рекламы — в гайде нейросеть для написания кода.

Как проверять, а не верить

Возьмите десять своих реальных задач, прогоните их на Luna и на Terra с одинаковым промптом и сравните результат вручную. В большинстве рабочих сценариев разрыв в качестве оказывается меньше, чем разрыв в цене, и переход на уровень ниже окупается сразу.


Часть 8 · Доступ

Что отвечает из России

Замер сделан 4 сентября 2026 года с московского адреса, не с рабочей машины: исходящий адрес обычного ноутбука за границей ничего не доказывает про доступ из РФ.

АдресОтвет из Москвы
chatgpt.com403, страница «Unable to load site»
openai.com403
platform.openai.com/docs403
api.openai.com/v1/models401 «Missing bearer authentication in header»

Разница между 403 и 401 здесь важнее, чем кажется. 401 означает, что запрос дошёл до сервиса и тот попросил ключ — сетевой связности хватает. 403 на веб-хостах приходит от Cloudflare со страницей, где прямым текстом предлагают выключить VPN; заголовка проверки посетителя в ответе нет, то есть это фильтр по адресу, а не капча.

Коротко

  • GPT-5.6 вышла 9 июля 2026 сразу тремя моделями: Luna, Terra, Sol.
  • Контекст, вывод и граница знаний у всех трёх одинаковые.
  • Цена: Sol $4/$20, Terra $2/$12, Luna $0,2/$1,2 за миллион токенов.
  • Luna впятеро дешевле Claude Haiku 4.5 и с окном в миллион токенов.
  • Модели gpt-5.6-codex в справочнике нет, Codex — отдельный продукт.
  • GPT-6 Astra уже в справочнике: $10/$50, знания до 30 апреля 2026.
  • Из Москвы веб-хосты дают 403, api.openai.com — 401 без ключа.

FAQ

Частые вопросы

Что такое GPT-5.6 и когда она вышла?

GPT-5.6 — семейство из трёх моделей OpenAI: Luna, Terra и Sol, от младшей к старшей. Ограниченное превью для узкого круга партнёров открыли 26 июня 2026 года, публичный выпуск состоялся 9 июля 2026 года. Вместо одной модели новой версии OpenAI выпустила три уровня, которые отличаются качеством и ценой.

Чем отличаются Sol, Terra и Luna?

Ценой и качеством, а не характеристиками. По документации OpenAI у всех трёх одинаковое контекстное окно 1 050 000 токенов, одинаковый максимум входа 922 000 токенов, одинаковый максимум вывода 128 000 токенов, одна и та же граница знаний 16 февраля 2026 года и одинаковый набор уровней усилия. Отличается цена: Sol 4 и 20 долларов за миллион токенов, Terra 2 и 12, Luna 0,2 и 1,2.

Сколько стоит GPT-5.6 по API?

Sol стоит 4 доллара за миллион входных токенов, 0,4 за миллион кэшированных входных и 20 за миллион выходных. Terra стоит 2, 0,2 и 12 долларов. Luna стоит 0,2, 0,02 и 1,2 доллара. Идентификаторы моделей в API: gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra и gpt-5.6-luna.

Какая модель GPT-5.6 самая сильная?

Sol. В описании OpenAI это рабочая лошадь семейства и лучшая модель компании для кода, а по индексу Artificial Analysis Coding Agent Index версии 1.1 Sol набирает 80 баллов — на 2,8 балла выше, чем Claude Fable 5 от Anthropic. Сэм Альтман отдельно отмечал, что на задачах кодинга Sol на 54 процента экономнее по токенам, чем предыдущие версии.

Есть ли GPT-5.6 Codex?

Отдельной модели с таким названием в справочнике моделей OpenAI нет: на 4 сентября 2026 года страница gpt-5.6-codex отдаёт 404, а в списке моделей значатся только gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra и gpt-5.6-luna. Codex — это отдельный продукт, агент для терминала и облака, который работает на моделях OpenAI, а не название модели. Разбор самого агента — в гайде Codex CLI.

Что за GPT-6 Astra?

Это следующая модель OpenAI с идентификатором gpt-6-astra. По карточке модели она выкатывается для корпоративных клиентов программы Trusted Access, доступ через API и тарифы Plus, Pro, Business и Enterprise обещан в ближайшие дни. Контекст тот же — 1 050 000 токенов, вывод 128 000, граница знаний 30 апреля 2026 года, цена 10 и 50 долларов за миллион токенов.

Что дешевле — GPT-5.6 или Claude?

Зависит от уровня. Sol за 4 и 20 долларов дешевле Claude Opus 5 за 5 и 25. Terra за 2 и 12 стоит столько же на входе, сколько Claude Sonnet 5, но дороже на выходе: 12 против 10. Luna за 0,2 и 1,2 заметно дешевле Claude Haiku 4.5 за 1 и 5 — впятеро на входе и вчетверо на выходе. А GPT-6 Astra за 10 и 50 стоит ровно столько же, сколько Claude Fable 5.1.

Работает ли GPT-5.6 из России?

Замер с московского адреса 4 сентября 2026 года: chatgpt.com и openai.com отвечают 403 и отдают страницу Unable to load site с подсказкой выключить VPN, платформа документации тоже 403. При этом api.openai.com возвращает 401 с текстом про отсутствующий заголовок авторизации — то есть запрос доходит до сервиса и упирается в ключ, а не в сеть. Главная сложность не в доступе, а в оплате.

Какое контекстное окно у GPT-5.6?

1 050 000 токенов у всех трёх моделей, при этом максимальный объём входа отдельно ограничен 922 000 токенов, а вывод — 128 000 токенов. Разница между окном и максимумом входа как раз и есть запас под вывод и рассуждения. Модели принимают текст и изображения, отдают только текст.


Читать дальше

ИИ-офис
Собери свой ИИ-офис и перестань делать руками то, что делает нейросеть

Платформа и сообщество, где я по шагам показываю, как поставить ИИ на рутину: контент, код, продажи, аналитика. Заходи и забирай рабочие связки, которыми пользуюсь сам.

Посмотреть, что внутри

telegram

Канал с полезными материалами про нейросети

Разборы, новые инструменты и приёмы по ИИ — то, чем пользуюсь сам, без воды. Подпишись, чтобы не потерять.

Перейти в канал
Кирилл Сандаков

Об авторе

Кирилл Сандаков

Вайбкодер, предприниматель, продюсер

Завайбкодил контент-ферму на США в Instagram (более 300 тыс. подписчиков, среди читателей Дональд Трамп Младший), создатель платформы и сообщества ИИ-офис, автор блога о нейросетях «Выжимаем из ИИ Максимум».

Все статьи автора